教授4人，副教授11人。目前教师主持的研究项目均为以北京城市现代性农业信息监测与控制、虚拟现实技术、农业网络与安全为重点的技术应用基础或应用技术研究项目。计算机与信息工程学院实验室总面积2300平方米，拥有满足实验实践教学需要的现代化信息技术仪器设备。
4、智慧 农业系统主要涉及哪些方面该怎么着手去做?“智慧农业”是云计算、传感器网络、3S等信息技术在农业中的综合应用，实现了更完整的信息化支撑，更彻底的农业信息感知，更集中的数据资源，(1)监测功能系统:根据无线网络获取的植物生长环境信息，如监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数
在作物生长周期关键指标的指导下，XSAS提供标准化的农业日历模板；通过数字农业基础设施精准-4智能设备和农业物联网和人工智能等技术。独立使用系统，主要涉及IOT设备，农业无人机，机器人，连接农场管理的数据服务，与智慧集成农业新的生产场景。
5、 决策支持系统的目录第一章引言1.1 决策支撑系统的基本概念1.1.1 决策支撑系统的定义1.1.2 决策支撑系统的基本特征1.2 -3。支撑系统的发展1.2.2 决策支撑系统的研究现状1.3 决策支撑系统的框架结构和分类1.3.1 决策支撑系统的基本框架1.3.2 决策 3。本章总结了支持系统和管理信息系统之间的关系。本章的练习是第2章决策、系统和决策支持2.1 决策和决策进程2.1。问题的要素2.1.3 决策问题的分类2.1.4 决策过程2.1.5 决策复杂性2.2 决策系统和。-3/模型方法2.3 决策支撑理论与方法2.3.1 决策支撑概念2.3.2 决策支撑理论体系本章总结了本章的习题3 。支撑体系结构3.1.1斯普拉克的三构件结构3.1.2邦切克的三体系结构3.1.3陈文卫教授的综合结构3.1.4扩展的六体系结构3.2/支撑体系范畴3.2.1模型驱动决策支撑体系3.2。
6、以数字 农业技术提高 智能农机装备水平中国工程院院士华南农业大学教授罗近年来，我国数字农业技术发展迅速，日臻完善智能农业机械与装备智能感知、自动导航和/。依托生物技术，智能农业机械与信息技术建设无人农场是推进数字化的重要途径农业。智能农业机械是无人农场建设的物质支撑。华南农业高校综合相关智能农业机械与设备，建立无人水稻农场，在广州增城实践。
华南建设的无人稻田农业大学在发展图农业中显示了其巨大的潜力，也为我国无人稻田的建设起到了示范作用，数字感知，智能化学决策，。数字感知:利用各种传感器全面感知农业生产环境、动植物生长、病害、病虫害、农机作业等信息。，与物联网相结合，实现全流程数字化感知，为决策、运营管理提供数据支持。
