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oracle 大数据处理

来源:整理 时间:2023-08-09 02:07:06 编辑:聪明地 手机版
1。尝试将所有星号更改为所需的字段名称。2.索引顺序正确(检查此项,索引未建立。查询中有一个序列。顺序更改后,时间从35s增加到68s。细节记不清了,但我记得这个。在同等条件下,当你第一次查询结果,马上再次查询时,你第二次查询结果集,不管是不是遍历整个表,也就是无索引无内容的推送数据。建议可以先处理逻辑关系,减少数据量。orderby,如果不使用这些,就不会使用like,这样也会使索引失效。可以用between来代替。

5、在 oracle中,大数据量情况下,merge是否比cursor快啊???目前我们存储过程...

通常,对我来说,超过10,000的数据可以不用光标来处理...如果你确定可以使用merge,那么当然可以使用那个好的. 300 W光标...用起来很方便,但是效率真的太低了。个人认为merge比cursor快。看你的商业逻辑是否复杂。如果很简单,可以用merge语句去掉。那么当然是先用merge比较好。如果业务逻辑很复杂,就不能处理merge语句。

6、网上很多人说 oracle11g在处理大数据分页时用rowid比rownum效率快很多...

rownum和rowid是两回事。不知道怎么用rowid分页?Rownum是返回的记录号。Rowid可以理解为返回记录的实际地址。根据rowid访问时,相当于直接取数而不查询,使用rownum必须查询(即数据库中有查询动作)。如果你已经知道rowid获取数据,通过rownum计数获取数据,用rowid肯定更快。

7、大数据量的情况下 oracle是否比mysql具有优势

1。Oracle是大型数据库,Mysql是中小型数据库。甲骨文的市场份额是40%,而Mysql只有20%左右。同时,Mysql是开源的,Oracle的价格很高。2.Oracle支持大并发和大访问,是OLTP的最佳工具。3.用于安装的空间也大不相同。Mysql安装后只有152M,而Oracle有3G左右,Oracle在使用时占用大量内存空间和其他机器性能。

插入记录时,不需要指定记录的主键值,Mysql会自动增长;Oracle没有自动增长类型,主键一般使用序列。插入记录时,只需将序列号的下一个值输入到该字段中。只是ORM框架只要是原生主键生成策略。(MYSQL中可以用单引号来换行,ORACLE中只能用单引号来换行。在插入和修改字符串之前,必须替换单引号:用两个单引号替换所有出现的单引号。

8、kettle从 oracle向mysql迁移大数据量时报错,求教

OGG名为OracleGoldenGate,是Oracle提供的解决异构数据环境下数据复制的商业工具。与其他迁移工具OGG相比,它的优点是可以直接解析源Oracle的重做日志,因此可以完成增量数据的迁移,而不需要对原表结构做太大的调整。本文将重点介绍如何使用OGG实现Oracle到MySQL数据的平滑迁移,以及个人在迁移过程中遇到的问题的解决方案。

9、 oracle数据库的优势有哪些?

根据您的具体需求选择数据库。Oracle数据库和DB2都是大型数据库,数据存储量大,相对安全,MSSQL,MYSQL中等大小。通路很小,oracle有很多优点。银行保险电信大部分都是通过oracle办理的,主要优点是:1。处理速度很快;2.安全级别很高,支持flash和完美恢复,即使硬件坏了,也可以恢复到故障前的1s3,几个数据库可以作为集群数据库,几秒钟内就可以故障转移,数据物理完全一致。现在集群一直是最好的解决方案,银行保险的其他选择不多{数据不丢失,快速切换,负载均衡},4.网格控制和数据仓库也很厉害,关于免费开源的言论都是错误的。

文章TAG:oracle数据处理oracle 大数据处理

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