1秒定律。Da 数据的定义，真的很大数据？要理解big 数据的概念，首先要从big说起，big是指数据规模，big 数据一般是指10TB(1TB1024GB)规模，什么是“Da 数据 Da 数据又称“巨大的”数据、“块状的”数据，由数据组成，数量巨大，结构复杂，类型多样，大数据应用广泛，几乎每一条线、每一个行业都会涉及到大数据技术来分析数据。
数据的基本特点不包括广泛的应用领域。数据要素的显著特征可以概括为:虚拟性、非消费性、非稀缺性、异质性、排他性、强外部性、规模价值递增性、产权模糊性和衍生性。所谓数据 factor，不仅仅指个人的衣、食、住、行、医、社交活动，还包括平台公司、政府、商业机构提供服务的统计和收集。通常很难确定数据 element的产权属性。尤其是互联网出现后，更难以确认数据的权利，不利于数据元素的生产和流通。
big 数据到时候会有什么影响？大数据应用广泛，几乎每一条线、每一个行业都会涉及到大数据技术来分析数据。large数据Analysis数据可以更准确地刻画目标用户的画像，更清晰地了解目标用户的行为习惯，帮助企业制定高效的营销策略，更方便企业优化自身和产品。在“大数据”时代，对人们生活的影响首次被提出。时代的到来是麦肯锡:“数据”，已经渗透到每一个行业和商业职能领域，成为重要的生产要素。
Gartner给出的定义是“Da 数据”是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。维克多·迈耶·勋伯格在《Da 数据 Times》一书中举了各种各样的例子，都是为了说明一个道理:当Da 数据的时代已经到来的时候，我们要用Da 数据的思维去发掘它的潜力。一个最经典的案例就是沃尔玛做的“啤酒”和“纸尿裤”的调查。在研究中，沃尔玛发现有一类顾客不仅买尿布，还经常买啤酒。
3、大 数据下的企业信息化建设Da 数据下的企业信息化建设随着各种媒体层出不穷的报道和宣传，我们大多数企业对“Da 数据”这个词都很熟悉。无论是处于社会发展前沿的互联网、IT行业，还是传统的医药、交通行业，大数据都会带来不可估量的价值。在企业信息化过程中，如果掌握了处理大数据的能力，就能在未来的信息化发展和应用中取得领先地位。面对当今“大数据”的时代，正在进行信息化改革的工业企业，应该抓住“大数据”带来的机遇，跟上信息时代的潮流。
