为什么数据库读写分离可以提高数据库-2/？数据库 性能优化有哪些措施？影响数据库 性能的主要因素有哪些？性能问题调查的思路是什么？对于大多数数据库系统包括mysql 性能问题调查主要有以下几个方向:1。不合理需求性能比如不需要实时更新的内容，要求进行实时更新，2.架构不合理导致的问题性能比如不适合数据库的数据存储在数据库或者经常访问但很少更改的数据不缓存，3.造成不合理的查询语句/12344，重复执行同一个SQL会浪费资源，或者大量复杂的join语句会导致查询效率低下。4.数据库设计不合理导致的问题性能比如盲目追求三范式、四范式有时是不必要的，5.例如，不合理的硬件配置会导致性能问题，数据库服务器的io 性能，CPU和网络情况都会影响性能这些都是性能问题定位和调优的方向。
对于大多数数据库包括mysql在内的系统，性能问题的调查主要有以下几个方向:1 .不合理的要求性能问题比如不需要实时更新的内容，要求进行实时更新。2.架构不合理导致的问题性能比如不适合数据库的数据存储在数据库或者经常访问但很少更改的数据不缓存。3.造成不合理的查询语句/12344。重复执行同一个SQL会浪费资源，或者大量复杂的join语句会导致查询效率低下。4.数据库设计不合理导致的问题性能比如盲目追求三范式、四范式有时是不必要的。5.例如，不合理的硬件配置会导致性能问题。数据库服务器的io 性能，CPU和网络情况都会影响性能这些都是性能问题定位和调优的方向。
列存储不同于传统的关系类型数据库。SybaseIQ根据数据表中的列存储和访问数据。基于列读取数据，即使在数据不断膨胀的情况下，也只需要读取想要了解的数据，避免了重复的全面扫描，显著提高了查询速度，从而提高性能index p；同时，由于同一列中的所有数据字段具有相同的数据类型，因此可以以更优化的效率和检索来压缩每一列，从而减少所占用的资源t。
在海量数据下，随着数据的大幅度压缩，占用空间等资源成本会显著降低。因此，更大的压缩比和更大的页面大小，使得SybaseIQ在降低存储空间需求的同时，获得了优秀的查询性能，因此占用的资源T也大大减少。富索引传统的关系型数据库 engine只能一对一的解决问题。在数据爆炸的今天，这样“大海捞针”的查询会让响应速度非常慢。
