在日常工作中，我们经常使用数据分析的方法，高质量的数据分析可以帮助我们快速发现问题；产品经理在日常工作中也需要掌握数据的分析方法，更好的提高工作效率；本文作者分享了数据 埋点和daily 数据的分析。让我们来看看。数据反馈，不仅可以验证我们的产品是否符合市场预期，还可以优化我们的产品，迭代产品需求，建立产品优化飞轮。
去年，我们团队推出了一款新产品。上线后，我们招不到合适的数据产品经理，团队让我暂时支持下一个数据产品的基础工作。所以在这期间，我成为了数据的半成品，在支持了数据一段时间的工作后，也对数据建立了基本的了解。所以今天就从埋点开始，介绍一下数据 埋点的工作中需要了解的要点，同时补充一点，在数据的分析中可以直接应用一些分析框架和工作方法。
5、 埋点, 数据产品经理必备的技能数据是数据 product的基础，埋点是数据的起点；如果没有埋点，那么数据产品就是被动水。可以说埋点是互联网行业一个关键且无法回避的问题。以下是企业不同岗位学生的内心OS:商科学生不知道埋点是什么，不知道埋什么；所以我们经常做功能却不做埋点。当我们需要做数据分析的时候，我们会去数据团队会问数据，团队会问“你？
业务发展，本质上，他们解决的是业务相关的问题。数据开发对他们来说是一项额外的工作，所以他们的开发成本会随着埋点 demand增加，还可能伴随着项目延期的风险；其次，埋点开发需求也会导致代码冗余。数据分析，他们大多使用数据、数据 埋点的规则，以至于不能被数据 driver很好的分析。外部数据交互:比如API 数据的传输和数据文件的传输；目前某平台的big 数据 tag系统就是这样传递企业的人群标签的。
6、 数据 埋点第2期1session又称为“session”，俗称会话逻辑、会话逻辑、窗口期。1)当用户访问应用程序中的页面时(web，app等。)，存储在会话中的值不会丢失或更改。如果用户一直访问，会话的价值就会一直存在。2)当然，如果用户x分钟没有继续访问动作，或者用户退出对应用的访问，则会话的访问结束。
3)当一个会话的生命周期结束时(连续30分钟以上没有下一个访问动作)，会产生一个新的访问动作，并产生一个新的sessionID。这一点理解数据 埋点第一期的第一个问题。后台可以记录用户路径，通过会话判断用户行为。1.指标:数值变量2。维度:分类变量3。会议4。模块5。坑位:可以承载内容信息并进行操作的位置区域。
7、 数据 埋点技巧在移动互联网时代，无论是Android、iOS还是小程序，都有很多成熟的解决方案，不需要花费大量的时间去处理埋点，而且基于第三方提供的SDK，埋点在处理和分析方面也非常出色。但在之前的PC互联网时代，除了百度统计和谷歌分析，客户端的埋点似乎并没有一套解决方案供大家讨论。根据我的工作经验和理解，给大家分享一下PC客户端的埋点。
一个PC客户端，不管是工具还是内容，都想知道我们提供的服务的效果。那么，我们来看看一个客户端从安装运行到最后卸载的过程，以产品中广泛使用的工具“AxureRP”为例。如果“AxureRP”是我们自己的软件，首先我们需要知道它是安装的，然后我们关注激活，也就是使用，最后是卸载，这整个环节构成了一个生命周期。
