数据挖掘，数据挖掘什么事？现在已经进入了“大数据”的时代，传统的挖掘的算法已经不适用于工具书“大数据:互联网海量数据/12344”。如何自学-1挖掘老师？我个人的建议如下:第一阶段:掌握-1挖掘的基本概念和方法，第二阶段:掌握数据挖掘和数据时代的分布式处理算法。
嗯，基本方法有很多，比如决策树、支持向量机、贝叶斯方法、神经网络方法等。有相关的-1挖掘书籍，里面有很多详细的算法。我手里有一本刚借的。有需要的话可以推荐给你。我个人的建议如下:第一阶段:掌握-1挖掘的基本概念和方法。先对数据 挖掘有个概念并掌握基本算法，比如分类算法，聚类算法，协同过滤算法。
第二阶段:掌握数据挖掘和数据时代的分布式处理算法。现在已经进入了“大数据”的时代，传统的挖掘的算法已经不适用于工具书“大数据:互联网海量数据/12344”。第三阶段:利用Hadoop进行大数据 挖掘。Hadoop有一个Mahout组件，包含了几乎所有的数据 挖掘算法，包括分类、聚类和关联规则。参考书:Hadoop在行动(第二版)。作者:陆家恒。
(新疆乌鲁木齐市新疆财经大学图书馆)摘要:介绍了数据 挖掘的含义及其与传统的数据分析的区别，探讨了其在情报研究领域的应用。关键词:数据挖掘；信息科学；信息检索；图书馆信息服务分类编号。:G350.7文件识别码:A货号:10076921 (2009) 07030302 1信息科学领域面临的问题1.1资源全球化可以说，互联网是世界上最大的信息资源库，资源类型多样，包括教育网站、虚拟图书馆、虚拟软件库等。，为收集所需信息提供了便利和可能。
另外，海量网络数据的出现，使得提取有用信息变得困难。1.2 数据呈现非结构化就大量的视频、音频、动画等非结构化数据而言，现有的搜索方式对这类数据并不有效。只有数据挖掘technology能够高效地检索、处理和分析海量结构化或非结构化数据。1.3信息需求的个性化需求的个性化使得传统的一对多的信息服务模式越来越不适应时代的要求。
