1。相似之处:①数据处理步骤相似；会计信息相同，最终目标相同；③遵守相同的会计法规和会计准则。2.区别:在手工会计信息系统中，会计信息报告的采集、处理和编制都是手工完成的；会计数据存储在纸面上，其特点是工作量大，错误多，效率低。计算机会计处理可以克服数据处理的这些缺点。过程是一样的。
5、数字化通过数字化孪生,用机器和计算机取代 手工 操作正确吗答案的数字化就是将大量复杂多变的信息转化为可测量的数字和数据，然后用这些数字和数据建立一个合适的数字模型，把它们变成一系列的二进制代码，引入计算机进行统一处理。这是数字化的基本过程。希望能帮到你。数字化就是把大量复杂多变的信息转化为可测量的数字和数据，然后用这些数字和数据建立一个合适的数字模型，把它们变成一系列的二进制代码，引入计算机进行统一处理。这是数字化的基本过程。
6、何为数据要中心化和标准化?其目的是什么?数据标准化是指:数值减去平均值再除以标准差。数据中心变换是指一个变量减去它的平均值。回归分析中数据中心归一化和标准化的意义在于消除因维度不同、自变异或数值差异较大而产生的误差。数据标准化是指:数值减去平均值再除以标准差。数据中心变换是指一个变量减去它的平均值。回归分析中数据中心归一化和标准化的意义在于消除因维度不同、自变异或数值差异较大而产生的误差。
7、什么是 数据中心自动化?数据中心自动化是指拥有虚拟化技术、运行协调、网络负载管理、服务器自动化、存储自动化、策略设置等完整的自动化功能，能够帮助用户全面应对业务和管理挑战，实现手工流程自动化，真正帮助企业在节约成本的同时实现安全、高效、高效。
8、数据去中心化如何还原原始数据数据去中心化恢复原始数据有两种方法:1。加上去中心化减去的平均值。这种方法比较直观，只需将去中心化后的数据加回中心化减去的平均值即可。假设原始数据为$X$，分散数据为$X$，平均值为$\bar{X}$，则恢复原始数据的公式可以表示为:$$XX \bar{X}$。该方法具有简单、易于实现的优点。但是去中心化减去的平均值需要保存，否则无法恢复原始数据。
另一种方法是通过矩阵运算实现的。假设原始数据为$X$，分散数据为$X$，平均值为$\bar{X}$，则恢复原始数据的公式可以表示为:$ $ xx \ bold symbol { 1 } \ bar { \ bold symbol { X } } $，其中$ \ boldsymbol {x}。Boldsymbol{X}}$是一个与$\boldsymbol
$维数相同的线向量，它的所有元素都等于$\bar{X}$。
pair 数据中心归一化和标准化的目的是消除特征之间的差异，可以使不同的特征具有相同的尺度，使不同的特征对参数的影响一致。简而言之，当原始数据不同维度的特征尺度(单位)不一致时，就需要集中化、标准化的步骤对数据进行预处理。扩展数据:由于原始数据往往有不同单位的自变量，会给分析带来一定的困难，而且由于数据量大，计算结果可能会因为舍入误差而不尽如人意。
10、...Access数据库中添加数据表的 操作步骤(仅 手工 操作,非程序!MBD中没有创建表，那么进入控制面板点管理工具，点击数据源，然后选择用户DSN，点击添加打开创建新数据源对话框，为新数据源选择数据库驱动。因为您使用的是Access数据库，所以请选择MicrosoftAccessDriver并单击“完成”，在[ODBCMicrosoftAccess安装]对话框中，为数据源提供一个短名称。
