残疾人无法人脸识别。残疾人不能人脸辨认怎么办？提前输入你的人脸数据，后台上传，早些年，人脸识别还没有进入深度学习阶段，人脸数据收集还打上了隐私的烙印，研究者需要征得志愿者的同意才能将人脸数据收集到数据库中，人脸数据都去哪了？智翔光电研究团队通过从自身3D 人脸收集的大量样本数据构建了神经网络训练，最终突破了利用深度学习从人脸2D图像恢复3D模型的关键技术。
人脸识别智能门禁系统对几类人群进行分类管理:对于小区的常住居民，通过身份录入和人像采集系统中预存的信息，刷脸直接进入；对于住宅租户，应携带租赁合同，先进行房产登记后录入人脸信息；访客也有细分，常以常住身份出入的亲友也可享受同等待遇，提前采集录入人像即可获得访问权限；偶尔来访的游客或快递小哥请到保安室详细登录。
照片建模你可以试试我们移动端的简易模型，直接在手机上对真实照片进行建模。可以，3D 人脸建模只需要一张照片。智翔光电研究团队通过从自身3D 人脸收集的大量样本数据构建了神经网络训练，最终突破了利用深度学习从人脸2D图像恢复3D模型的关键技术。该技术支持从单幅二维人像图像获取高分辨率深度图像，然后恢复三维点云数据，输出逼真的3D 人脸 model。
扩展数据3D人脸restore算法可以通过普通相机拍摄的单张人像照片，自动生成与照片人物高度匹配的3D人像模型。此外，利用智翔光电自主研发的AI智能补全算法，可以将采集到的180度(左耳到右耳)3D 人脸数据与自身头部信息库数据进行智能匹配融合，实现完整的头部重建。应用场景1、3D打印:快速输出可用于3D打印的玩偶模型。
3、 人脸识别技术的技术细节一般来说，人脸身份识别系统包括图像采集，人脸定位，图像预处理，和人脸身份识别(身份确认或身份搜索)。系统输入一般是一幅或一系列人脸身份未确定的图像，以及一些人脸 数据库身份已知或对应代码的图像，而其输出是一系列相似度得分，表示待识别。人脸识别算法可以分为:基于人脸的基于特征的识别算法。
