1。开源的大数据生态系统HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态系统逐渐形成。开源生态系统是活跃的，免费的，但是Hadoop技术要求高，实时性差。2.商业大型数据分析工具集成数据库/数据仓库(非常贵)IBM Puredata (Netezza)，Oracle Exadata，
数据仓库(高成本)Teradata Asterdata，EMC Greenplum，HPVertica等等。数据集市(平均成本)QlikView，Tableau，中国的永红数据集市等等。前端呈现用于呈现分析的前端开源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等。
5、大 数据分析所需的五个资源是什么?1。完整的MATLABMasteryBundleMATLAB或Matrix是一种多范式数字计算空间和编程语言。通俗地说，就是一个工具，让编写代码、运行脚本、执行数据分析和可视化等任务变得简单，从而解决复杂的问题，而代码却没有那么复杂。市面上有很多重要的编程语言可供选择，数据分析 teacher使用了他的很多日常任务和职责。
Python语言以用户友好和直观著称。此外，它有许多功能，这使它能够处理数据争用。70小时的培训通过展示如何提取、清理、总结、分析和可视化数据，开始了编程教育。3.大数据与分析大师工具包数据分析老师和资深分析师使用大量语言和工具来获取角色并不奇怪。这四个模块为数据库增加了四个重要的分析工具，即Minitab、SPSS、SAS和RStudio。
6、 数据分析用什么软件?do 数据分析，哪些软件比较好用？数据分析软件有很多种，每一种都适合不同类型的人。简单来说:Excel:通用应用，基础和高级都有。Excel透视表一般用于中级，ExcelVBA用于高级。Hihidata:一个比较小的数据分析工具。三分钟就能学会直接上手。无需下载安装即可直接在线使用。SPSS:没有统计技能，专业的统计软件很难用。
SAS:专业统计软件，专业人士使用。不懂编程就不要碰。MARLAB:建立统计和数学模型，但是很难学习和入门。Eview:比较小，建立一些经济模型还是很有用的。它常用于计量经济学。各种BI和报告工具:FineBI、FineReport、tableau、QlikView等。
7、常用的大 数据分析软件有哪些?工具介绍1。前端呈现呈现分析的前端开源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等等。用于演示分析的商业分析工具包括StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos、BO、Microso和Tableau。国内有BDP，郭云数据(大数据镜像)，Smart，FineBI等等。
EMCGreenPlum、HPVertica等。3.数据集市包括QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等，展开大数据的六个基本方面数据分析 1。AnalyticVisualizations:无论对于专家还是普通用户，数据可视化都是数据分析 tool最基本的需求，可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让受众听到结果。
