机器视觉工程师，华为机器视觉算法工程师属于哪个部门

来源：整理时间：2025-04-17 11:23:23 编辑：智能门户手机版

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1，华为机器视觉算法工程师属于哪个部门
2，火星星际传播有限公司招聘的机器视觉工程师实际待遇怎么样和招聘
3，机器视觉方面工程师在公司里具体要做哪些事情需要掌握哪些知识
4，大四学生想从事机器视觉行业如何进行职业规划

1，华为机器视觉算法工程师属于哪个部门

你好！软件开发？仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

中国区交付与服务业务部。招聘的工程师用来设计确保手机生产的一些工业视觉项目。

华为机器视觉算法工程师属于哪个部门

2，火星星际传播有限公司招聘的机器视觉工程师实际待遇怎么样和招聘

机器视觉待遇一般都是8——15K左右，技术好的待遇更高一般岗位职责：1、负责公司的自动化电气设计；2、负责产品的自动化设备开发视觉系统，包括项目立项分析、设计等。3、负责自动化设备的调试。4、负责自动化设备改进与效率提高；合理选择与确认相关电气元件，做到设备安全，稳定，高效与成本最低。

如果你熟悉cmos、ccd成像原理，感光原理，数字图像处理算法方面的知识，那去研祥应该很不错的，如果以上几个方面比较精通的话，那待遇估计也会更高，这个主要看你的能力的。研祥是工业计算机领域唯一上市公司，主要做工控机、服务器、网络平台、机器视觉等工业智能化设备。待遇的话应该还可以哦！

火星星际传播有限公司招聘的机器视觉工程师实际待遇怎么样和招聘

3，机器视觉方面工程师在公司里具体要做哪些事情需要掌握哪些知识

如果是底层开发的（如开发图像处理算法、设计研发相机、镜头），你需要对软件、数学、物理、电子电路等学科都有很深的功底。这样才能弄出具体的软件算法、硬件产品。如果是应用层面的，那么你就需要对某个软件平台比较了解，如VC、VB、LV等，然后调用一家或几家的图像处理软件（如NI、HALCON等），然后进行图像处理、系统集成、技术支持等方面的工作。这里需要掌握的知识比较多、杂。但是不需要对某个领域有很深的掌握。有关的学科有软件、计算机、电子、机械、光学、数学、物理等，一般大学理、工科出来的应该能胜任。无论是系统集成、技术支持，都需要强大的经验才算得上高手。如果是终端客户，那么你只需要知道你的这个设备具有什么功能，完成什么样的测试，怎么设置参数，大概的一个测量原理就OK了。

机器视觉方面工程师在公司里具体要做哪些事情需要掌握哪些知识

4，大四学生想从事机器视觉行业如何进行职业规划

可以去一般的公司从基础开始做起。视觉处理这块硬件都是用arm或者dsp来做，软件就是matlab，如果你会的话会好很多。1、对于第一次就业的大学生来说，可以通过理论上的职业选择来确定适合自己的行业。所谓理论上的职业选择，一是通过看社会上各种可以看到的岗位描述来判定自己是否适合这个岗位这个职业，二是通过上网看各种行业、职业的新闻、专题来确定你是否适合这个职业的生活及工作方式，三是通过这个行业、职业的典型人物、领军人物的经历、工作和生活，来判定你是否适合这个行业、职业，四是你通过身边可以接触的人、事、职业，来判定你是否适合做这样的事和这样的人。2、视觉的市场需求目前尚未饱和，还有很大的空间。一方面是人力成本的提高，改善劳动强度的需求，目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用，另一个用的还比较多一些的是医疗设备。视觉行业人才比较缺。3、每个人都是要到具体的岗位工作的，而每个人的特质都不同，这就产生了岗位与个人，职业与个人的匹配的问题。经过大学生活的积累和思考，相信每位同学都会对自己有一定程度的了解，这包括自己的价值观、兴趣、爱好、特长、性格、学识、技能、智商、情商以及协调、组织管理、活动能力等，即弄清自己是谁，自己想做什么、自己能做什么。只有全面客观地进行自我剖析，才能正确认识自己和了解自己，从而准确定位，摆正自己的位置，相信自己的实力。

自动化专业出去做视觉可能不好找好点的工作，可以去一般的公司从基础开始做起。视觉处理这块硬件都是用arm或者dsp来做，软件就是matlab，如果你会一点的话会好些的。

行业部分：1.目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用，另一个用的还比较多一些的是医疗设备。2.机器视觉目前比较成熟的应用还主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域，至于外观缺陷检测是一个有很大检测需求，但是还很难做到批量或者准备的检测应用（主要还是缺陷的特征的差异性如划痕、以及产品的多样性复杂性造成的）。3.视觉的市场需求目前尚未饱和，还有很大的空间。一方面是人力成本的提高，改善劳动强度的需求，另一方面于产业增值有很大的关系，比如一般的工业自动化设备增加上视觉部分一般而言立马显得“高端大气上档次”了，正如当年的PLC等东东刚用起来的一样的效果。4.视觉行业人才比较缺，当前学校本科和烟酒省很少有这个专业或者课程（研究生大多是一些图像处理的可能，现在也有一些老师做视觉方向的研究于应用了），不想PLC等工控产品大学自动化专业基本都有该课程。所以目前从事这个行业的大多数人都属于“半路出家”，要么自学成才，所以人员水平也是参差不齐。5.机器视觉产品部件当前成本已经降了不少，这两年随着市场的发展，大量的应用降低了硬件成本，同时竞争逐渐激烈以及一些国产厂商的介入和成长，促使硬件成本的降低，推动了机器视觉普及。6.软件处理算法其实感觉没有太大的进步，主要进步是计算机硬件的发展。因为图像处理对计算能力是一考验，使更大的图像和更快地的处理要求实现可能。职业规划从以下三点着手： 1 每个人都是要到具体的岗位工作的，而每个人的特质都不同，这就产生了岗位与个人，职业与个人的匹配的问题。经过大学生活的积累和思考，相信每位同学都会对自己有一定程度的了解，这包括自己的价值观、兴趣、爱好、特长、性格、学识、技能、智商、情商以及协调、组织管理、活动能力等，即弄清自己是谁，自己想做什么、自己能做什么。只有全面客观地进行自我剖析，才能正确认识自己、了解自己，从而准确定位，摆正自己的位置，相信自己的实力。除此之外，还可以通过师长分析、职业测评、职业规划咨询等尽早确定适合自己的职业取向。 2 对于第一次就业的大学生来说，可以通过理论上的职业选择来确定适合自己的行业。所谓理论上的职业选择，一是通过看社会上各种可以看到的岗位描述来判定自己是否适合这个岗位这个职业，二是通过上网看各种行业、职业的新闻、专题来确定你是否适合这个职业的生活及工作方式，三是通过这个行业、职业的典型人物、领军人物的经历、工作和生活，来判定你是否适合这个行业、职业，四是你通过身边可以接触的人、事、职业，来判定你是否适合做这样的事和这样的人。 3 工作地点的选择，往往被同学们所忽视，认定北京、上海等大城市后，就画地为牢、把自己圈在里面了。从职业规划的高度来看，在这方面是可以策略地选择的。目前，中央和地方各级政府都出台了各类政策来鼓励毕业生到基层、到西部就业，这并非仅是就业的政策导向，而是说明基层和西部地区渴求高素质的人才。对于大学生来讲就意味着到基层、到西部有广阔的发展空间，更容易脱颖而出，个人成长和发展速度也更快，有很多成功职业规划的案例可以证明这一点。有时候，两点之间未必直线最短。