脉冲响应函数，MATLAB中脉冲函数用什么表示啊

本文目录一览

1，MATLAB中脉冲函数用什么表示啊
2，某系统传递函数为s1s25s6试求其单位脉冲响应函数搜
3，数据差分之后做的脉冲响应函数怎么解释
4，用EVIEWS怎么建立脉冲响应函数
5，脉冲响应函数与频率响应函数的关系怎样
6，狄拉克函数的定义

1，MATLAB中脉冲函数用什么表示啊

求取脉冲响应的函数为impulse 单位脉冲函数dirac(x-a)再看看别人怎么说的。

MATLAB中脉冲函数用什么表示啊

2，某系统传递函数为s1s25s6试求其单位脉冲响应函数搜

楼主你好,系统的单位脉冲响应的拉普拉斯变换恰好是其传递函数(因为F(deta(t))=1) 因此对(s+1)/(s^2+5s+6)求反拉氏变换即可得到脉冲响应的时域表达式反拉氏变换使用部分分式展开法,即展开成A/(s+2)+B/(s+3)之后再反拉氏变换即可

某系统传递函数为s1s25s6试求其单位脉冲响应函数搜

3，数据差分之后做的脉冲响应函数怎么解释

两者的解释不一样的，因为一个因变量是水平值，另一个因变量是变化值你做差分应该就是为了做平稳吧，脉冲本身就是一个标准差的冲击，指波动的影响，差分应该可以算收益序列

是时间序列的var模型还是面板数据的var模型啊时间序列先根据最优滞后阶数做var后就可以做脉冲响应和方差分解啦

数据差分之后做的脉冲响应函数怎么解释

4，用EVIEWS怎么建立脉冲响应函数

脉冲相应函数是用于衡量随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响.比如在eviews中有gnp和m2+cd的数列,在命令窗口输入series by=log(gnp)-log(gnp(-1)) 可以得到名义gnp成长率dy,同样类似的命令可以得到名义货币需求成长率dm.然后对名义数据的成长率进行var分析.menu->quick->estimate VAR .内生变数里输入dy dm就可以了.在eviews里进行var推定之后,view->impulse response里选择table,就可以知道第一期dm的noise在第二期也同样带来影响.用命令来输入的话,就是var1.impluse(20,T) dy dm.括号内是期数

5，脉冲响应函数与频率响应函数的关系怎样

有限说明其脉冲响应是有限的。与IIR相比，它具有线性相位、容易设计的优点。这也就说明，IIR滤波器具有相位不线性，不容易设计的缺点。而另一方面，IIR却拥有FIR所不具有的缺点，那就是设计同样参数的滤波器，FIR比IIR需要更多的参数。这也就说明，要增加DSP的计算量。DSP需要更多的计算时间，对DSP的实时性有影响。以下都是低通滤波器的设计。FIR的设计：FIR滤波器的设计比较简单，就是要设计一个数字滤波器去逼近一个理想的低通滤波器。通常这个理想的低通滤波器在频域上是一个矩形窗。根据傅里叶变换我们可以知道，此函数在时域上是一个采样函数。通常此函数的表达式为：sa（n）＝sin（n∩）/n∏，但是这个采样序列是无限的，计算机是无法对它进行计算的。故我们需要对此采样函数进行截断处理。也就是加一个窗函数。就是传说中的加窗。也就是把这个时域采样序列去乘一个窗函数，就把这个无限的时域采样序列截成了有限个序列值。但是加窗后对此采样序列的频域也产生了影响：此时的频域便不在是一个理想的矩形窗，而是成了一个有过渡带，阻带有波动的低通滤波器。通常根据所加的窗函数的不同，对采样信号加窗后，在频域所得的低通滤波器的阻带衰减也不同。通常我们就是根据此阻带衰减去选择一个合适的窗函数。如矩形窗、汉宁窗、汉明窗、BLACKMAN窗、凯撒窗等。选择一个具体的窗函数之后，根据所设计滤波器的参数来计算所需的阶数、此窗函数的表达式。然后用这个窗函数去和采样序列相乘，就可以得到实际滤波器的脉冲响应。IIR的设计（双线性变换法）：IIR的设计理念是这样的：根据所要设计滤波器的参数去确定一个模拟滤波器的传输函数，然后再根据这个传输函数，通过双线性变换、或脉冲响应不变法来进行数字滤波器的设计。它的设计比较复杂，复杂在于它的模拟滤波器传输函数H（s）的确定。这一点我们可以让软件来实现。然后，我们说一下它的具体实现步骤：首先你要先确定你需要一个什么样的滤波器，巴特沃斯型，切比雪夫型，还是其它什么型的滤波器。当你选定一个型号后，你就可以根据设计参数和这个滤波器的计算公式来确定其阶数、传输函数的表达式。通常这个过程中还存在预扭曲的问题（这只是双线性变换法所需要注意的问题，脉冲响应不变法不存在这种问题）。确定H（S）后，就可以通过双线性变换得到其数字域的差分方程。追问：啥玩意呀！看清题目！！

6，狄拉克函数的定义

物理学中常常要研究一个物理量在空间或时间中分布的密度，例如质量密度、电荷密度、每单位时间传递的动量（即力）等等，但是物理学中又常用到质点、点电荷、瞬时力等抽象模型，他们不是连续分布于空间或时间中，而是集中在空间中的某一点或者时间中的某一瞬时，那么它们的密度应该如何表示呢？为了在数学上理想地表示出这种密度分布，引入了δ函数的概念。在概念上，它是这么一个“函数”：在除了零以外的点函数值都等于零，而其在整个定义域上的积分等于1。用数学表示为：上述表达式不规定δ函数在0点的取值，是因为这个值无法严谨地表述出来，不能笼统的定义为正无穷，并且函数取值的“大小”是由第二个积分式决定的，因此只需限定取值为零的区域即可。如果函数不在0点取非零值，而在其他地方，可定义其中H(x)称为阶跃函数或亥维赛单位函数：可以证明两种定义是等价的。从第二个定义中，可以看到δ函数可以通过对阶跃函数取微分得到，实际上，只要我们对一个不连续函数取微分，就会出现δ函数。

关于狄拉克δ函数的疑问:δ（x）= ∞ x = 0 时δ（x）= 0 x ≠ 0 时且∫ (x:-∞-> ∞ ) δ（x）dx = 1 它的定义域是r。这个函数确实很怪，在0点处值无穷大，但"总强度"却等于1。所以工程上也叫单位脉冲函数。自然界也确实存在与δ函数特征相类似的现象：1，一道极强的闪电，瞬间电压几乎是无穷大（∞ ），离开这一刻就消失了（0），但是总强度是有限的（积分是有限值）。这类现象经科学家一抽象，就引出了狄拉克δ函数。2，另外的一个例子：如材料力学中常见的集中载荷问题，集中载荷被认为是作用在一个点上的，一个点上作用一个力那么压强几乎为无穷大，可力是有限的，总强度是有限的，这又是一个与δ函数有关的问题。如果用微分方程解弹性梁的变形曲线，那么集中载荷可表成：pδ（x-x1），它的意思是在梁x1点处作用一个集中载荷p：其总强度 ∫ (x:-∞-> ∞ ) pδ（x-x0）dx = p。数学家研究出有关δ函数的运算方法，使得许多问题迎刃而解！在自动控制系统中，给系统输入δ(t)函数，那么系统的响应叫作脉冲响应函数h(t)，有了h(t)系统对任意输入x(t)的响应y(t)等于h(t)与x(t)的卷积：y(t) = h(t)*x(t)。δ（x）因与常规函数不同列为广义函数，专门研究其理论，方法和应用。