数据仓库中的3NF不同于OLTP，具有以下特点:基于ER模型构建数据仓库的出发点是整合数据，服务于数据分析和决策。建模步骤分为三个阶段:维度建模从分析决策的需求出发，为分析需求服务，因此重点关注用户如何更快地完成需求分析，同时对大规模复杂查询有良好的响应性能。
5、什么是大数据,通俗的讲1。大数据，也称巨量数据，是有价值的信息资产的集合，具有高增长率和多样化的特点。不仅包括数字，还包括图片、文字、视频、交互记录等等。传统软件工具无法在可承受的时间范围内捕获、处理和管理大数据。它有四个特点:明亮、高速、多样、有价值。主要用于计算机中，其最小单位是位。2.大数据可以说是云计算不断发展的产物。同时，它必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术来分发海量数据。
经过处理后，这些信息中的一部分将被转换成规则的信息结构，以便进行分析，从而有利于企业的营销甚至国家安全。大数据的四个“V”，或者说特征，有四个层次:一是数据量巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据类型多。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。第三，处理速度快，一秒定律可以快速从各类数据中获取高价值信息，这也是与传统数据挖掘技术的本质区别。
6、大数据包括什么大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。大数据是一种数据集合，其规模远远超出了传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面的能力。具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特点。
换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
7、阿里巴巴:什么才是大数据思维大数据其实是市场营销科学导向的自然演进。大数据思维有三个纬度:量化思维、关联思维、实验思维。第一，量化思维就是提供更多的描述性信息，其原理是一切都是可以测量的。不仅销售数据、价格等客观标准可以形成大数据，甚至顾客情绪(如对色彩、空间的感知等。)是可以衡量的。大数据包括与消费者行为相关的所有方面；第二，关联思维，一切都是可以关联的，消费者行为的不同数据是有内在关联的。
8、什么是大数据是什么东西大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力，大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。数字化时代，互联网运营离不开大数据，什么是大数据？如何应用？我来举个例子。比如你在网上开店，天天没人来买东西，有人来看不买，你可以在网上看到这个店的销售情况，这样我们就可以把每天产生的所有数据放在一起，做数据应用和分析，看看你的店买什么好，谁喜欢在你的店里买。通过大数据分析得到的数据，可以对你未来的业务方向有利。
