StanRapp)(1989)将数据库营销定义为企业利用当今计算机和电信技术的巨大潜力，以个性化、可持续和低成本的方式促进其面向客户的营销活动的能力。数据库营销具有分析客户特征和购买习惯的能力，可用于创建各种目录和客户档案，堪比Acorn和Mosaic等全球人口数据库。因此，计算机数据库在寻找目标市场和细分市场方面的准确性远远超过简单的邮购目录或普通广告。
在移动互联网时代，数字营销的本质是打造品牌在数字媒体(PC端和移动端)的内容分发能力。品牌内容的分发能力已经成为一个品牌在数字时代能否成功的核心能力，这种能力不是可有可无的，而是必须的。那么，企业如何构建自己的品牌数字内容分发能力，如何通过数字化手段进行品牌认知攻击，如何构建品牌内容资产和被动流量？如何打一场成功的数字营销战役？至少需要具备五个成功因素:广告营销起初并不是一项创造性的工作，而是一门关于消费者心智的科学。营销的本质是占领消费者的心智，那么品牌的核心价值是什么？
在当前的竞争环境下，品牌营销如何有效地占领消费者的心智点，应该采取什么样的竞争策略？不同的竞争策略决定了营销的赤裸裸的创意点是完全不同的。比如，如果采用捆绑第一名的竞争策略，就要采用冲突性强、有挑战性的创意内容；不对称竞争的差异化竞争战略要求有自己的差异化创意内容，等等。
6、举例说明数据挖掘技术可以应用于市场营销做什么数据挖掘在市场营销中的应用旨在满足用户的需求，自动处理大量的原始交易数据，并从中识别出重要的、有意义的关联规则。将关联规则挖掘应用到营销中，可以帮助识别客户的购买行为，发现客户的购买模式和趋势，提高服务质量，实现更好的客户保留和满意度，提高商品的销售比例，设计更好的商品运输和配送策略，降低商业成本。因此，将数据挖掘技术应用于市场营销领域具有重要的意义。
对不同类型的客户实施精细化分级管理，可以满足客户需求，节约成本，提高效率，最终维护和提升客户忠诚度；准确定位客户的购买行为，通过需求分析、购买力分析、满意度分析等数据分析和挖掘，不断改进商品和服务，更好地满足客户需求，增加销量，节约成本，从而达到营销的目的。
7、如何实施数据库营销问题1:如何利用数据库营销开发中小企业客户第一步中提到的潜在客户数据库的重要性在这一步中得到了充分的证明。过于简单的数据库会导致营销人员在给出结果反馈时，只将成功或失败导入系统，而在与客户接触过程中产生的其他数据无法记录，也不知道存储在哪里。表面上看这个环节有问题，是设计之初技术考虑不周。其实有两种情况。第一，营销人注重结果，忽视过程，导致每一次与客户的接触都是从零开始。
其次是技术和体验的问题。千千信息部一定要记录所有的反馈结果吗？怎么录？用来获取客户的营销体系是不一样的，不能被传统的交易体系思维所束缚。如何开发新客户是一个专业的过程，每一步都需要精心安排。营销人员可以采用多渠道的数据库营销。一方面，我们利用现有的客户数据和产品信息，在市场需求的基础上，寻找潜在的销售机会，拓展潜在客户。另一方面，借助专业的数据库营销公司，可以系统全面地整合数据库营销，挖掘大量潜在目标客户，完善和扩大潜在客户数据库，获得持续稳定的消费客户。
8、在利用大数据技术进行营销时哪些数据属于用户的隐私信息关于大数据应用和安全防护的思考万平:商业智能分析师，风险度量和模型开发专家。大数据时代，对于普通客户来说，对于所谓的隐私安全和信息安全的担忧，其实是难以自行解除的，作者一直致力于企业数据分析和数据应用，特别是从企业数据使用的角度来谈谈数据安全的思考。一、专业分析数据，使用正确的数据在使用大数据的过程中，企业要明确数据属性和数据用途。
