bigdata是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。“大数据”的研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。
5、...许多行业都感叹:“大数据时代”来临了。请谈谈你理解的大数据...数据科学与大数据技术:如何理解大数据时代？几个特点:1)核心原则:从“流程”核心到“数据”核心；2)价值原则:从功能到数据；3)预测原则:从不可预测到可预测；4)信息原理:从人找信息到信息找人。大数据就是把所有的信息通过人们的手机上传到互联网上，以各种方式使用，方便人们的生活和快速办事。
6、大数据时代怎么理解数据科学与大数据技术:如何理解大数据时代？大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物。随着互联网整合资源的能力不断提升，互联网本身也必须通过数据来体现自身的价值。所以从这个角度来说，大数据是互联网价值的体现。随着越来越多的社会资源网络化、数字化，大数据所能承载的价值将不断被提及和提升，大数据的应用范围将不断扩大。
从互联网技术体系来看，大数据正在成为整个互联网技术发展的重要驱动力。一方面，大数据将通过数据价值全面推动物联网和云计算的发展。另一方面，大数据为人工智能的发展奠定了坚实的基础。正是因为大数据技术的发展，目前人工智能产品的应用得到了显著的提升。从工业互联网整体解决方案来看，大数据正在成为企业重要的生产手段之一。企业可以通过大数据完成产品(服务)的设计和创新。
7、如何理解大数据?大数据的主要特征:丰富性、多样性、高速性和价值性。我认为大数据是与时俱进的产物。随着信息时代的飞速发展，产生了大量的数据，这不仅丰富了我们的生活兴趣，也给我们的工作带来了便利。我觉得大数据简单来说就是指从物理世界到数字世界的映射和提炼。通过在这些数据库中发现它们的数据特征，我们可以做出决策行为来提高效率。
8、大数据时代如何理解“大数据”如何理解大数据时代的“大数据”最早提出“大数据”概念的学科是“天文学”和“遗传学”，这两个学科从诞生之日起就依靠“基于海量数据的分析”的方法。大数据可以说是“计算机”和“互联网”结合的产物，计算机实现了数据的“数字化”；互联网实现了数据的“网络化”；两者结合赋予了“大数据”生命力！随着互联网像空气、水和电一样无处不在地渗透到我们的工作和生活中，再加上移动互联网、物联网和可穿戴网络设备的普及，新的“数据”正在以指数级的加速度产生。
但是，抛开数据的量变生产和存储这种表面现象，我们更应该关注的是数据量变带来的质变，这种质变表现在以下三个方面:1)数据思维大数据时代给我们带来了一种全新的“思维方式”，思维方式的改变将在下一代成为社会生产主体的时候给行业带来颠覆性的变化！分析全面的数据，而不是随机抽样；重视数据的复杂性，弱化准确性；关注数据的相关性，而不是因果关系。
9、怎么理解大数据大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据(Bigdata)是指在一定时间内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合，大数据有五个特征，即体量、速度、多样性、低价值密度和真实性。它没有统计抽样方法，只是观察和跟踪发生的事情。
