大数据发展趋势分析虽然大数据还处于起步阶段，面临诸多挑战，但其未来的发展还是很乐观的。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源将成为最有价值的资产；大数据在更多传统行业的企业管理中落地；随着大数据与传统商业智能的融合，行业定制化解决方案将会出现；数据会越来越开放，数据共享联盟会出现；大数据安全越来越受重视，大数据安全市场会越来越重要；大数据推动智慧城市发展，是智慧城市的引擎；大数据会催生一批新的工作岗位和相应的专业；大数据正在许多方面改善我们的生活。
在一份题为“大数据，大影响”的报告中，华尔街日报宣称数据已经成为一种新的资产类别，就像金钱或黄金一样。谷歌、脸书、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等公司正在利用大数据取得更大的商业成功，金融和电信公司也在利用大数据提升竞争力。
5、大数据征信的基本流程有第一步是数据收集。大数据征信从电信、金融、社保等机构的各种数据源获取数据，并对数据进行收集、清洗、整合，确保数据质量处于可靠状态。第二步是特征提取。将收集到的数据转换成数字特征，比如芝麻信用的信用评分。征信技术会对大量数据进行比对分析，从中提取关键信息，如逾期次数、欠款金额等。，建立每个人的在线档案，呈现一个分数，简单准确的代表个人信用状况。
6、大数据在金融行业的应用与挑战大数据在金融行业的应用与挑战A有四个基本特征。金融行业基本上是全球所有行业中最依赖数据的，也是最容易实现数据变现的。当全球最大的金融数据公司彭博于1981年成立时，“大数据”的概念尚未出现。彭博的最初产品是投资市场系统(IMS)，主要为各类投资者提供实时数据和财务分析。随着信息时代的到来，1983年估值仅为1亿美元的彭博用30%的股份换取了美林3000万美元的投资，并相继推出了彭博终端、新闻、广播、电视等多种产品。
7、大数据时代,电信运营商如何“点石成金”?大数据风起云涌。对于大数据所蕴含的商业价值，有人称之为“从石油中钻出来的数据”。充分利用大数据技术，从交互数据的海量积累中发现具有趋势性和前瞻性的信息，可以孕育出惊人的社会价值和商业价值。然而，即使放眼全球，大数据的应用案例也鲜有电信运营商。相比互联网领域的诸多探索，他们略显平淡，更别说大规模钻“油”了。
大数据时代电信运营商面临哪些挑战？电信运营商未来将如何运筹帷幄，构建智慧运营的大数据体系？从4W到4V:运营商有先天优势。根据信息爆炸时代的特点，业界将大数据概括为“4V”量、种类、速度、价值。体积意味着数据量巨大，多样性意味着数据类型多样，速度主要意味着数据被创建和移动的速度，价值是处理数据和从以各种形式呈现的复杂数据中挖掘有用的东西的目标。
8、互联网巨头掘金大数据大数据市场一触即发互联网巨头掘金大数据大数据市场处于爆发边缘。互联网遍布人们的生活，每个人每天都在网络中产生大量的数据，在很多互联网公司眼里，网络正在成为掘金的新地方。10月15日，在Xi安互联网大数据峰会上，记者了解到，包括中国电信、百度、滴滴在内的多家互联网巨头，都从日益成熟的大数据市场中看到了蓬勃的商机，开始加速布局。掘金大数据百度是最早尝试大数据商业化和产品化的互联网公司。据百度大数据部高级产品设计师辛光荣介绍，公司成立两年来，员工数量翻了近一番。目前有近400人，开发的标准大数据产品有十个左右。其三级开放平台包括百度大脑、数据工厂和开放云。其规划的战略是向3600个垂直行业推广大数据应用。
9、大数据怎样影响着金融业大数据可以挖掘和分析财务信息的深层内容，让决策者抓住重点，引导战略方向。在即将到来的大数据时代，金融机构之间的竞争将在网络信息平台上全面展开，归根结底，数据才是王道。谁拥有数据，谁就拥有风险定价能力，谁就获得高风险回报，最终赢得竞争优势，中国金融业正在进入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展和积累，国内金融机构的数据量已经达到100TB以上，并且非结构化数据量还在以更快的速度增加。
