开源BI 数据分析工具，大数据分析应用案例4大数据分析什么大数据分析...专业大数据分析工具2、各种Python数据可视化第三方库3、其他语言的数据可视化框架1、专业大。FineReportFineReport是一款纯Java编写的企业级web报表工具，集成了数据展示(报表)和数据录入(表单)功能，你可以通过简单的拖拽来设计复杂的中国式报表，构建数据决策分析系统。
推荐几个，不是国产的，但是表现力不错。1.RapidMinerRapidMiner是一个数据科学软件平台，它为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供了一个集成的环境。程序完全是用Java编程语言编写的。2.PythonPython是一种免费的开源语言，通常易学易用。许多用户发现他们可以在几分钟内开始构建数据，并执行极其复杂的相似性分析。
3.KaggleKaggle是世界上最大的数据科学家和机器学习者社区。Kaggle最开始是机器学习竞赛，现在已经逐渐成为基于公有云的数据科学平台。Kaggle是一个帮助解决困难问题、招募强大团队和促进数据科学力量的平台。4.OracleDataMining是Oracle高级分析数据库的代表。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力，并做出准确的预测。
你想像读书一样阅读数据流吗？这种情况只能发生在电影里。在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是解决各种大数据分析的最重要的组件之一。如果原始数据流以图像的形式表示，决策就变得容易了。介绍四种最流行的大数据可视化工具。JupyteR:大数据可视化的一站式商店。Jupyter是a 开源 project，通过十余种编程语言实现了big 数据分析、可视化和软件开发的实时协同。其接口包代码输入。根据选定的可视化技术提供可视可读的图像。Tableau:AI、大数据和机械学习应用可视化的最佳解决方案Tableau是大数据可视化领域的市场领导者之一。它在为大数据操作、深度学习算法和各种类型的人工智能应用提供交互式数据可视化方面特别高效。谷歌图表:谷歌免费且强大的整合功能是当今领导地位的代名词。就像Google浏览器是目前最流行的浏览器一样，Google Chart也是大数据可视化的最佳解决方案之一，更何况它是完全免费的，并且有Google强大的技术支持。为什么能得到谷歌的支持？
