Da 数据用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等，各行各业都融入了Da 数据的痕迹。1.制造业:利用工业大学数据提高制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产过程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度。2.金融行业:Da 数据在高频交易、社会情绪分析、信用风险分析三大金融创新领域发挥重要作用。
4.互联网行业:借助big 数据技术分析用户行为，推荐产品，投放针对性广告。5.餐饮行业:利用Da 数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮管理模式。6.电信行业:利用大数据技术分析客户的离网情况，及时掌握客户的离网倾向，推出客户留存措施。7.能源行业:随着智能电网的发展，电力公司可以掌握大量用户用电情况信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改善电网运行，合理设计电力需求响应系统，保障电网运行安全。
6、用好大 数据推进“智慧城市”建设善用it 数据推进“智慧城市”建设数据已广泛应用于多个领域，各行各业受到it的强烈冲击数据。在此背景下，中国国际大学数据创新发展论坛23日在深圳举行。本次大会旨在激发创新创业活力，鼓励企业发掘和利用数据资源，促进创新链和产业链深度融合，推动发展与科研创新有机结合，最终形成大学。随着“大数据”时代的到来，深圳开始利用“大数据”建设智慧城市。
深圳企业将从IT时代走向DT时代。深圳有很多私营企业。Big 数据对这些民营企业意味着什么？民营企业如何抓住大数据时代的机遇？国际集团董事局主席王在演讲中讲了一个“纸尿裤和啤酒”的案例。“这个‘啤酒和纸尿裤’的故事激励着我们，它大数据让我们可能有一个全新的视角去发现新的商业机会，重构新的商业模式。未来企业的营销活动将更有针对性和精准性。
7、大 数据应用主要是应用在哪些方面?在很多方面，最典型的就是分析垃圾邮件的内容，过滤垃圾邮件信息。还有搜索引擎，图像识别，语音识别等等。普通人很难接触到数据，需要巨大的数据量才能得到有意义的结果，所以数据是有门槛的。但是Da 数据还是在不自觉的帮助我们。“Da 数据”的重要性已经在很多领域得到应用，未来会更加普及。1.大数据改善校园生活，实现“刷脸”结算、实时监控、智能快递。
当Da 数据应用于医疗行业解决民生问题时，可以为区域性疾病的发生提供技术支持。3、大数据在就业方面，解决失业和再就业问题。就业问题是关系国计民生的大问题，可以为政府解决人民就业问题，预测某一地区的经济形势、收入动态、失业率等提供决策支持。Da 数据的价值体现在以下几个方面:1。为大量消费者提供产品或服务的企业，可以使用Da 数据进行精准营销。
8、贵州省大 数据发展应用促进条例第一章总则第一条为促进Mega 数据的发展应用，运用Mega 数据促进经济发展、完善社会治理、提升政府服务管理能力、服务和改善民生、培育壮大战略性新兴产业，根据有关法律法规的规定，结合本省实际，制定本条例。第二条在本省行政区域内，大型数据开发应用及其相关活动应当遵守本条例。本规定所称Da 数据，是指容量大、种类多、存取速度快、应用价值高的数据。是对数据数量巨大、来源分散、格式多样的收集、存储、关联分析，以及新知识的发现。
9、大 数据技术及应用big 数据技术与应用半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了开始引发变革的地步。21世纪是数据 信息大发展的时代。移动互联网、社交网络、电子商务极大地拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在快速扩张。互联网(社交、搜索、电子商务)、移动互联网(微博)、物联网(传感器、智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安防监控、金融(银行、股市、保险)、电信(电话、短信)都在应运而生数据。
正如《纽约时报》在2012年2月的一篇专栏文章中所说，“大数据”的时代已经到来。在商业、经济和其他领域，决策将基于数据和分析，而不是基于经验和直觉，哈佛大学社会学教授加里？金说:“这是一场革命。庞大的/123，456，789-1/资源已经开启了各领域的量化进程，所有领域，无论是学术、商业还是政府，都将开启这一进程，”二、什么是big数据big数据(BigData)是指那些超过传统的数据 library系统处理能力的。
