3.sample维度:Laboratory数据通常涉及对不同样本、测试对象或案例的观察。通过不同样本的对比分析，可以得出结论，并推广到更广泛的人群。4.variable维度:Laboratory数据通常包含多个变量，如不同的生物指标、药物剂量、实验条件等。通过对多个变量的分析，可以探究它们之间的关系和影响。5.因素维度:实验室研究中经常会引入各种因素，如治疗组与对照组的比较、不同实验条件的影响等。
4、app 数据分析的五大 维度是什么?①对app产品的用户规模和质量有清晰的了解，如当前用户活跃度、新增用户指标、用户构成指标、用户留存率、每个用户总活跃天数统计等。，有必要详细了解一下。只有这样，才能更好的检验app运营推广的效果，尤其是新增用户占比，更能显示app运营的健康状况。一旦新用户减少，就说明app推广出现了问题，运营商得想办法解决。
其中，app的在线使用时间加上启动次数和活跃次数，可以通过维度来显示用户对产品的参与度。3渠道分析也必不可少。其实对app推广渠道的分析，真的是为了研究推广引入的客户是不是真实的人在用。如果是机器刷，只能算刷，没有实际意义。④app自带功能分析app功能分析也是五大app不可或缺的一部分数据Analysis维度。所谓功能分析，主要分析app功能的活跃度、新功能的上线测试效果、页面访问的路径、客户属性、成功交易等。
5、问卷调查的“ 维度”是什么意思?含义:对在一定前提下描述一个数学对象所需参数个数的理解:通常的理解是，点是0维的，直线是1维的，平面是2维的，体积是3维的。事实上，这种说法提到的概念是前提而不是被描述的对象，被描述的对象都是点。所以它的完整表述应该是:点基于点是0维，基于直线是1维，基于平面是2维，基于体积是3维。进一步解释，描述(定位)点上的点就是点本身，不需要参数；描述(定位)直线上的点需要一个参数(坐标值)；描述(定位)平面上的一个点需要两个参数(坐标值)；描述(定位)体积上的点需要三个参数(坐标值)。
2、太阳显示出充满热情、热烈的爱情。月亮象征着一个完全不同的维度，一个更高的层次:冷静、沉着、收敛、沉默。3.佛是最纯粹的宗教维度，可能是最纯粹的，但是他缺少了别的东西维度。4.将学习目标的三维度有机整合，使学生在充分的兴趣中，通过一定的过程和方法，掌握知识和技能，获得情感体验。
6、 数据质量管理的 数据质量管理评估 维度
