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就像你只要懂JavaScript就能写出完整的Web应用一样，你只要懂Python就能实现完整的大型数据处理平台。\x0d\x0a\x0d\x0a云基础架构\x0d\x0a这几天不支持云平台，massive 数据，不支持动态伸缩。我们不敢说自己大数据，最多是敢跟。\x0d\x0a\x0d\x0a云平台分为私有云、公有云。
Da 数据风险控制主要有两点，一是风险控制模型，二是数据。模型是每个企业的核心秘密，不可能知道，基本会从征信记录、职业特点、收入分析等诸多方面入手；数据由于数据孤岛现象，它是目前所有企业的重要资产。数据来源大致可以分为三个方面:一、用户提交的信息包括身份信息、职业信息、收入信息等。数据;二、外部数据，包括数据从政府机构和合作金融、电商机构提供的第三方获得数据；
就我接触的行业来说，大数据风控一是互联网消费金融公司做消费金融风控，二是用来做大数据征信，进而做小额贷款和互联网消费分期。国内知名企业有:阿尔法大象、蚂蚁金服、京东金融等。做个人征信的知名企业有芝麻信用、前海征信、考拉征信，都有自己的核心数据；专门做数据风控的公司基本都是初创公司，风控还是需要检验的，包括聚鑫利，Wecash闪付，量化派等。
3、互联网加和大 数据对未来会产生什么影响Semantic Web，或web3.0，经常被认为是互联网的未来。语义网将使连接到互联网的所有人和所有设备能够相互通信，并允许不同的应用程序和企业实时共享和重用。在未来，Da 数据将利用语义网的优势，它将给企业和社会带来巨大的影响。Joyent首席技术官JasonHoffman预测Da 数据的未来将是计算与网络的融合。PC是计算和网络的融合，计算和数据的融合将允许直接分析EB级别的原创数据并允许在非常大的数据集上提出问题。
