WEB前端主要包括三个方面:HTMLcssJava。面试也会围绕这些提问。如果你在国外面试，问题可能更前沿。ITjob官网有WEB前端及相关话题知识面试，很多论坛和贴吧也会给出相关讲解。下面贴出部分标题面试供参考。希望能帮到你。HTMLDoctype的作用是什么？如何区分严格模式和混杂模式？它们是什么意思？为什么HTML5只需要写？
什么是块级元素？什么是无效元素？为页面导入样式时使用link和@import有什么区别？常见的浏览器内核有哪些？html5移除了哪些新特性和元素？如何处理新HTML5标签的浏览器兼容性？如何区分HTML和HTML5？简述一下你对HTML语义的理解？Css:标准的CSS盒子模型怎么样？和IE较低版本的盒子模型有什么不同？
7、大 数据研究与应用协会市场推广 面试问题传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究和产品测试。这些研究大多是通过市场调研实现的。由于研究方法带来的诸多问题，市场调研的代表性、准确性和调研效率都受到不同程度的挑战。我们相信随着Da 数据的发展，Da 数据将会给市场和用户研究方式带来革命性的变化。本文将介绍Da 数据在市场和用户研究中的应用和探索。
1)品牌知名度是品牌资产的重要组成部分。品牌知名度是衡量消费者对品牌内涵和价值的认识和理解的标准，也是公司竞争力的体现。2)品牌形象是品牌在公众心目中的个性特征，反映了公众尤其是消费者对品牌的评价和认知，以及与品牌的一切联想。品牌形象分为三个层次:产品或服务本身的形象，用户的形象，产品或供应商的形象。
8、大 数据开发工程师 面试主要 面试哪些内容?只要数据在量级上很大(或者数据复杂，或者在其他方面很大)，其实都可以算是大数据开发，但一般都是大。有以下几个方向:1) 数据挖掘是处理的一个方向，其中数据挖掘需要一些统计学基础，目前数据挖掘方向其实不是很明确，还有人工智能，基础数据将由数据平台部或数据运维部2) 数据平台开发(这里的平台开发内容在不同的公司是不一样的，小公司可能会根据公司业务做一套完整的。大公司的岗位可能是一些开源组件的二次开发)3) Big 数据运维方向:比如hadoop、spark集群的运维涉及ha等内容4) Big 数据分析方向:有些公司会细化职责，招聘一些专业的分析师，写hql或者其他sql来分析数据。最后，其实大数据平台相关的工作分工并不明确，行业内也没有统一的标准，大公司和小公司的情况也不一样。
