两者的相似之处在于基础数据源仍然是数据库和数据仓库，两者都是基于关系数据模型，都是向用户显示多维数据视图。不同的是，前者是从数据仓库中提取分析所需的数据，物理组织成多维 数据库，后者是用关系表模拟多维 data，而不是物理生成多维，数据表处于关系数据库，数据库表是一系列二维数组的集合，用来表示和存储数据对象之间的关系。
【答案】:C在线分析处理工具分为两类，一类是基于多维 数据库，一类是基于关系数据库。两者的相似之处在于基础数据源仍然是数据库和数据仓库，两者都是基于关系数据模型，都是向用户显示多维数据视图。不同的是，前者是从数据仓库中提取分析所需的数据，物理组织成多维 数据库，后者是用关系表模拟多维 data，而不是物理生成多维。
你想要的结果是一个报告。数据库只负责按照规则组织数据。Oracle 数据库存储二维的关系表。你想要的多维表不能被数据库中的SQL语句直接查询。这是一个程序，不是甲骨文一个人能完成的。我直接写SQL语句。我只能找出12个月的所有数据，但无法找出输入日期范围内的数据。你真的不能单独使用oracle吗？
表的维度和表关系是两个不同的概念。前者是表本身的属性，后者是关系型数据库中表与表之间的关系。数据表处于关系数据库，数据库表是一系列二维数组的集合，用来表示和存储数据对象之间的关系。它由垂直列和水平行组成。例如，在一个名为authors about author information的表中，每一列包含所有作者的某种类型的信息，如“姓氏”，而每一行包含特定作者的所有信息:姓氏、名字、地址等。
行数可以随时动态变化，通常可以根据一列(或几列)中的数据来标识每一行，这种关系称为候选键表关系，两个数据库及其(数据)表之间数据的相互依赖和影响关系。比如一个学校有三个数据表:学生(学号，姓名)、课程(课程名称，课程号)、选课(学号，课程号，年级)。选课表中的“学号”和“课程号”必须是另外两个表中的数据才有意义；
