Da 数据供应商全球 Da 数据行业现状及投资前景预测全球 Da 数据国内外行业现状及投资前景预测、Da 。面向Da 数据的云计算技术和计算框架不断推出，面向Da 数据的新挖掘方法和算法大量出现，针对Da 数据的新格局、新业态层出不穷，传统行业也开始使用Da /。
National Congress数据战略实施以来，各地政府响应联动，积极谋划布局。国家发改委组织建设11所国家级高校数据工程实验室，为高校领域技术创新提供支持和服务数据。国家发改委、工信部、中央网信办联合批复了贵州、上海、京津冀、珠三角等8个综合实验区，正在加快建设。各地政府纷纷出台促进Da 数据发展的指导性政策、发展规划、特殊政策和规章制度，使得Da 数据的发展蓬勃发展。
一是法律法规滞后。我国目前还没有真正的数据管理规定，仅有少数相关法律条文含有数据管理、数据安全等内容，难以满足快速增长的数据管理需求。其次，共享的开放性低。推动数据资源共享的开放，有助于突破不同部门、不同系统的壁垒，促进数据的流通，形成综合性的大数据资源，为数据的分析应用奠定基础。我国政府机构和公共部门掌握了巨大的数据资源，却存在“不愿意”、“不敢”、“不愿意”共享开放的问题。
Da 数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等。大数据有以下四个特点:第一，数据巨大。比如人类生产的所有印刷品的量数据只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据容量接近EB量级。
目前数据不仅有文字形式，还有图片、视频、音频、地理信息等多种类型。个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，从各类数据中可以快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频在持续测试过程中可能只有一两秒有用数据的。
