太晚了，不然会影响主业。我们要明确的是，在微软或在大多数企业中，不同的部门或人制定战略，做软件或硬件产品。从逻辑上讲，战略就是决定产品最终会是什么样子。但是如果战略没有问题，但是真的没有做出好的产品，那就要怪产品层了。比如加盟乔布斯说要建立一个强大的APPStore，让苹果手机的功能多样化。
而微软在移动领域，显然不是产品层的问题。当然微软移动领域的产品确实垃圾，但怪不应该由产品层来承担，原因有三:对传统兼容的态度。每一步下来都必须兼容微软的各种现有功能。每更新一个版本都要兼容现有的，简直是噩梦。比如不管做什么都要给OFFICE提供兼容性，这已经很难受了。
5、 微软有哪些逆天的黑科技?6、目前大数据在哪些行业有案例或者说应用?
1、体育产业预测世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了预测比赛结果的平台。其中，百度在小组赛的表现最为抢眼，而在淘汰赛阶段，百度和微软以16场比赛15次精准预测让人们看到了大数据在预测领域的魅力。从互联网公司的经验来看，只要有体育赛事相关的历史数据，并且我们多方面与指数公司合作，就能在赛事预测领域取得不错的成绩。
英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现，用户通过谷歌搜索的金融关键词，或许能说出金融市场的走势，对应的投资战略回报高达326%。此前，一些专家试图通过Twitter博客情绪来预测股市波动。从预测的原理来说，美国股市的稳定发展更适合大数据预测发挥作用。对于中国，百度的中小企业景气指数预测利用百度的海量搜索数据来描述中国中小企业的景气状况。
7、有哪些大数据分析案例?如下:1。大数据应用案例之一:医疗行业1)SetonHealthcare是第一家使用IBM最新的Watson技术分析和预测医疗保健内容的客户。这项技术可以让企业找到大量与患者相关的临床医疗信息，通过大数据处理更好地分析患者信息。在加拿大多伦多的一家医院，每秒钟有超过3000个早产儿的数据读数。通过对这些数据的分析，医院可以提前知道哪些早产儿存在问题，并采取针对性的措施，防止早产儿死亡。
也许未来几年，他们收集的数据会让你的诊断更加准确。比如，不再是成人一天三次一片，而是在检测到你血液中的药物已经代谢完毕时，会自动提醒你再次服药。2)大数据与乔布斯的癌症治疗乔布斯是世界上第一个将自己所有的DNA和肿瘤DNA排序的人。为此，他支付了几十万美元。他得到的不是样本，而是包含整个基因的数据文档。
