国内比较好的一家数据可视化工具是广州Smartbi软件有限公司..广州智能软件Smartbi有限公司(SMART Software Smartbi)成立于2011年。致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(BI)和big 数据分析软件产品和服务。智能软件Smartbi数据Analysis工具的特点如下:1。产品稳定性，并发数，超大号数据卷处理都很惊艳，性能方案堪称轻薄本，量级1亿数据。
无需复杂的SQL语句处理，复杂的原语数据可以通过可视化的ETl操作来处理。企业在沟通需求时，只需要考虑是否有数据而不需要考虑如何建模。对于IT部门来说，系统上线后，不需要投入大量的精力去提供维护和数据支持，最大限度的降低了企业的人力物力成本。数据可视化工具我们试试Smartbi吧。经过多年的自主研发，Smartbi凝聚了大量商业智能的最佳实践经验，整合了数据各行业分析决策支持的功能需求。
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数据分析判断平台是海量信息的收集，数据模型的建立，数据挖掘和分析，最终形成知识服务于实战和决策的过程。平台主要包括数据采集部分和模型配置部分。分析软件包括Excel、SPSS、MATLAB、SAS、Finereport等。Excel我就不多说了，相信大家都懂。SPSS是世界上最早使用图形菜单驱动界面的统计软件。它在一个统一和标准化的界面中显示几乎所有的功能。
5、 数据分析 工具常见的有哪些?1、数据Processing工具:Excel数据Analyst，而有些公司会有数据产品经理、数据Mining。他们的首要和最重要的是Excel。有些公司还会涉及Visio、Xmind、PPT 数据 analysis等图标设计的高级技巧。数据分析师是一个综合能力很强的岗位。所以在一些互联网公司，数据数据透视表练习，Vision跨职能流程图练习，Xmind项目策划指导图练习，PPT高级动画技巧等。仍然需要。
但基于Excel处理数据的能力有限，在一家中等规模的互联网公司仍然难以胜任数据的分析岗位。所以你需要学习数据库技术，一般是Mysql。你需要了解MySQL管理工具的用法和数据库的基本操作；数据 table的基本操作，MySQL的数据类型和运算符，MySQL函数，查询语句，存储过程和函数，触发器和视图等。高水平的同学需要学习MySQL备份与恢复；熟悉完整的MySQL 数据系统开发流程。
