Da 数据De价值体现在以下几个方面:(1)为大量客户提供产品或服务的企业可以利用Da数据进行精准营销；(2)小而美的中小企业可以使用Da 数据进行服务转型；(3)面对互联网的压力，必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用数据 价值。在这个智能硬件飞速发展的时代，困扰用户的一个重要问题就是如何在功耗、覆盖规模、传输速率和成本之间找到奇妙的平衡。
例如，将大数据和高性能分析结合起来后，可能出现以下有利条件:(1)及时分析故障、问题和缺陷的根本原因，每年可能为企业节省数十亿美元。(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵。(3)对所有SKU进行分析，以利润最大化为目标进行定价和清仓。(4)根据客户的购买习惯，推送客户可能感兴趣的优惠信息。(5)从大量客户中快速识别金牌客户。
5、大 数据对人的影响随着互联网和物联网的不断发展，当今社会进入数据时代是必然趋势。在互联网逐渐从消费端覆盖到工业端的过程中，数据。大量的行业资源和社会资源会逐渐被数字化，这个过程必然会为大数据构建一个巨大的价值空间，可以说大数据会变成互联网重要。互联网时代利弊:21世纪属于计算机的时代，也属于互联网的时代。随着时代和社会的发展，互联网在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，人们使用各种互联网工具，包括手机、PC等。
6、大 数据怎么样?Da 数据的就业前景还是很不错的。Big -2价值体现在以下几个方面:(1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用Big 数据进行精准营销；(2)做小而美模式的中小企业，可以用big 数据做服务转型；(3)在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用-2价值。但“Da 数据”在经济发展中的重大意义，并不意味着它可以取代一切对社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能迷失在浩如烟海的数据。
7、如何正确认识大 数据的 价值和效益1，数据量大是数据having价值的前提。当数据的量不够大时，它们只是离散的“碎片”，人们很难理解背后的故事。随着数据的量越来越大，达到并超过某个临界值后，这些“碎片”会在整体上表现出规律性，一定程度上反映出数据背后的事物本质。这说明数据量大是数据having价值、large数据having large价值的前提。Da 数据的“大”是相对的，与所关注的问题有关。
2.数据关联性是数据Implementation价值的基础。利用数据解决的问题通常涉及多部门、多领域、多个人、多视角。数据的简单积累，并不一定能让人了解事物的整体情况。只有把数据的不同侧面、不同部分集合起来、关联起来，才能产生事物的整体总和。数据Convergence数据probability价值，/Correlation数据Implementation价值，所以必须推广。政府和企业是Da 数据的主要拥有者。
8、大 数据应用现状从发现 价值到创造 价值big 数据申请状态:从发现价值到创建价值从发现价值到创建价值，big /123。在过去，数据 价值主要用于决策领域，典型的应用是商业智能(BI)在企业管理中的应用，即对-2进行收集、管理和分析，随着数据的体量越来越大，处理能力越来越强，Da 数据已经成为一种新的资产，其应用场景也在不断拓展，除了决策支持和效率提升的功能之外，大数据还可以创建价值的功能:一方面，大数据可以帮助提供传统模式无法提供的产品，满足用户的需求，比如大数据完善个人征信系统，帮助金融机构提供消费金融。再比如钱芳旗下的张成科技，通过浮动车模式提供实时交通信息服务；另一方面，大数据也可以创造需求，比如大数据可以帮助实现人工智能，这是新技术创造的新需求。
