第一步:评估现状。梳理一下你目前有哪些硬资源(学历、资历、职称)，有哪些软资源(时间、关系、能力)。梳理你目前的硬痛点(可量化的指标，比如收入、睡眠时间等。)和软痛点(不开心，不开心，没希望，不是因为吹牛)。确定你目前最想解决的问题。第二步:确定目标。搜索企业和职位，了解不同企业的职位要求。结合自己的现状(尤其是硬指标)，排除一些不可能的状态。
第三步:规划路径。如果是向上发展，比如我想得到一个更高薪的职位，更大的平台，更高的头衔。那么眼前的能力很可能不足，软硬资源都很可能不足。要规划好路径，在看得见的时限内逐步完善，才能达到目标。如果是向下发展，比如想从一线回老家，想找一份更轻松，更稳定的工作。那么就要认真考察目标企业是否符合自己的预期，要付出的损失是否难以承受。
4、如何成为一名顶级战斗力的 数据 分析师如何成为顶尖战斗力-2分析师不知道大家有没有听说过“10xDeveloper”这个词。如果你还没有听说过它，那么是时候考虑放弃你在的职业生涯了。就像传说中，有的程的战斗力可以达到同龄人的10倍，也就是说一个10x的程可以代替一个10人的开发团队。在本文中，我们将根据数据 Science来谈谈如何成为传说中的10x老司机。
5、什么是 数据 分析师?未来有前景吗?随着科技的不断发展，未来的就业市场将会发生很大的变化。许多传统职业将不再受到重视，而一些新兴职业将受到更多关注。那么，哪些专业会成为未来十大最热门专业呢？本文将为您一一介绍。1.数据 -1/(数据分析师)数据分析师是指运用统计学、计算机科学、数学等知识对数据进行大量的分析和解读。
因为在信息时代，数据已经成为企业最重要的资产之一，对数据 分析师的需求也会增加。二、人工智能工程师(AIEngineer)人工智能是未来的发展方向，所以人工智能工程师也将成为最热门的职业之一。人工智能工程师主要负责开发和维护人工智能系统，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。随着互联网的普及，网络安全问题变得越来越严重。
6、 数据 分析师的前途在哪?数据分析师三年后可能会大大减少，取数据和分析指标的工作会被人工智能取代。一个大企业可能不会把12个员工放在各个业务部门数据分析师。企业层面会有专门的策略/业务分析师。假设一个企业有10个业务部门，分别为10 分析师，企业级有3个，13个以后可能减少到35个。当你看到这个的时候，你会感到颤抖吗？数据 分析师这个岗位以后会逐步优化成一个更有战略思维的人。
