A表A有1亿数据。据官方统计数据，2021年5月11日第七次全国人口普查结果公布，广东人口1.26亿，山东人口1.01亿，截至2021年底，这些省份的人口分别为1.26亿、1.05亿、1.02亿、8.1亿和1亿，Oracle 数据一亿多的时候怎么设计表。
现在一个亿绝对是一大笔钱，绝对不是随便一个家庭就能拥有的。《胡润财富报告2019》显示，截至2018年12月31日，中国拥有1亿元资产的超高净值家庭达到10.5万个，可投资1元资产的超高净值家庭仅为6.2万个。只有不到6.2万户家庭取出了1亿元现金。根据2015年国家卫健委公布的数据数据，我国家庭规模为3.1人。
能消费一亿元的家庭数量仅为总家庭数的万分之一点三八。我们收入水平的增长速度改革开放以来，我国经济社会发展很快，这并不过分。60年代，数据不多。但根据新中国成立70周年经济社会发展成就系列报道，据统计，1956年我国人均消费支出仅为88.2元，2018年人均消费支出水平已经达到19853元，像上海就达到了58988元。
方法1:从表a中删除表a连接表b。NameB.name方法2:delete from Table awherenamein(select name from Table B)这样可以删除表A中同名的记录而不影响表B中的内容，可以将表A中的数据全部删除，然后将表B中的数据插入到表A中..
3、中国超过1亿人口的省是哪些?中国人口过亿的省份有广东、山东、河南、四川、浙江。截至2021年底，这些省份的人口分别为1.26亿、1.05亿、1.02亿、8.1亿和1亿。广东和山东。据官方统计数据，2021年5月11日第七次全国人口普查结果公布，广东人口1.26亿，山东人口1.01亿。第七次全国人口普查结果公布，总人口100人。根据第七次人口普查结果，广东和山东遥遥领先，两省人口仍在1亿以上(毫无疑问是广东(1.26亿)、山东(1.01亿)、河南(9936.55万)、江苏(8474.8万)，人口超过6000万的省份有9个。
中国人口最多的省份是哪个？人口最多的广东、山东两省，人口过亿。1.为什么广东人口全国第一？经济发展推动了人口增长。大量外来人口融入广东，广东人口迅速增加。从老龄化速度来看，2019年广东只有9%的人口年龄在65岁以上，远低于全国11.9%的平均水平，而部分省份已经超过14%。
4、1952年左右,1亿元现金相当现在的多少人民币?1952年左右，当时的一毛钱等于1000元，一亿元现金相当于现在的一万元。1952年1亿元现金相当于现在多少人民币，需要多方面比较。人民币会受到汇率、利率、物价、工资水平的影响，比如不同商品价格的上涨、人民币贬值、房价上涨等。从不同的角度来看，比较的产品不同或者衡量其价值判断的因素不同，比较结果也不同。
5、从一个 数据量有1亿的表中删除3000万条记录,怎样比较快全年的数据不能删除，只能删除整个账套的数据新建一个表，把不需要删除的数据select放进去，然后删除原来的表，然后重命名，用delete重建索引，需要半天时间。
6、从1亿个数里面找出前100个最大的想到的最简单的方法是对所有数据进行排序，然后在排序后的集合中进行搜索。最快排序算法的时间复杂度一般为O(nlogn)，比如快速排序。但在32位机器上，每个浮点类型占用4个字节，1亿个浮点数占用400MB存储空间。对于一些可用内存不足400M的电脑，显然无法一次性将数据全部排序到内存中。其实就算内存能满足要求(我的机器内存是8GB)，这种方法也是效率不高的，因为题目的目的是求10000的最大数，但是排序是把所有元素排序，做了很多无用功。
一个查询字符串的重复次数越高，查询的用户就越多，也就意味着越受欢迎。请统计前10个查询字符串，要求内存不能超过1GB。(2)有10个文件，每个文件1GB，每个文件的每行存储用户的查询，每个文件的查询可能会重复。按查询频率排序。(3)有一个文件，大小为1GB，每行是一个字，字的大小不超过16字节，内存限制大小为1MB。
7、oracle 数据大于1亿如何设计表?在空白单元格的A1单元格中输入公式sheet1！A1sheet2！A1，可以比较两个工作表sheet1和sheet2的单元格A1中的值是否相同，相同的返回TRUE，不同的返回FALSE。然后按行列复制这个公式，就可以对比其他单元格了，如果要比较两个文件数据的两列之间的差异，可以将其中一列复制到另一列数据的后面，选择所有列打开重复并突出显示重复，这样就可以找出同一个数据的一列的不同之处。
