因此，电商平台与物流 配送企业可以通过紧密合作实现物流优化服务。另一方面，大数据的应用也可能导致一些传统的物流和供应链工作被自动化和机械化取代，从而减少相关的工作机会，如物流仓储、，在物流行业的决策中，数据还可能涉及竞争环境的决策分析，物流供需匹配，物流资源优化和配置等。
快递到不了村的问题主要是目前成本高配送。县城到村里距离远，件数少。光运输成本就不小，还有人员成本。如果能解决上下块的问题，基本就能把这些成本平摊了，不过话说回来，肯定是。目前可行的方案是物流采用统一仓库分配的模式，然后物流整合业务流程。现在，很多地方都有相当成功的案例。至于配送，这部分可能需要一套完整的操作流程或管理流程来支持。
Da 数据的应用对供应链和物流专业相关工作产生了双重影响。一方面，应用数据可以提高供应链和物流的效率和准确性，从而增加相关的工作机会，如数据分析师、物流计划员、供应链经理等。另一方面，大数据的应用也可能导致一些传统的物流和供应链工作被自动化和机械化取代，从而减少相关的工作机会，如物流仓储、。但总的来说，Da 数据的应用对供应链和物流相关的专业岗位是有积极影响的，因为Da 数据的应用可以提高供应链和物流的效率和准确性，从而创造更多的就业机会。
Da 数据供应链中的应用Da 数据供应链中的应用现在经常听到Da 数据这个词，我们只知道生活离不开Da 数据，但我们没有。Big 数据在供应链中的应用11。分析大数据1.1 数据在这个开放的信息社会，我们每天都可以从外界获取大量的信息。但是，也出现了以下问题。在如此庞大的数据，我们如何知道哪些信息对我们有利？
1.2分析在供应链管理中的作用数据-3/的分类起着非常重要的作用，而数据的类型对其表达也有着至关重要的影响，比如收集这些信息的途径和方法。在当今的公司供应链管理中，EPR 数据是最有影响力的一个，它包含了企业运作的方方面面，对我们了解一个企业也很重要。还有一些数据与社会相关数据与客户数据。通过这些数据，我们可以知道一个新项目的参与人数和所取得的成果，从而使企业获得更加高效合理的发展。
