“GoogleFluTrends (GFT)”的故事通常被认为是分析优势的证明。2008年11月，谷歌启动了GFT项目，其目标是预测美国CDC报告的流感发病率。它一出现，GFT就展示了一份非常惊人的成绩单。2009年，GFT团队在《自然》杂志上发表了一份报告。通过分析数十亿次搜索中的45个流感相关关键词，GFT可以比疾控中心提前两周预测2007-2008年的流感发病率。
4、大 数据分析工具面临哪些挑战big 数据分析工具面临哪些挑战？在big 数据时代，传统的智能BI和报表工具很难承担big 数据的市场应用任务。新一代的数据加工工具将取代传统的数据加工软件，引领数据采矿浪潮的新时代。那么，在信息化时代背景下，Da 数据分析工具会面临哪些挑战？数据收集与兼容数据的收集与集成是数据处理的第一步。如何搜索收集足够的数据来源充足？
新时代的大数据分析工具必须具有很强的数据兼容性，包括对非结构化数据的处理。即使数据的数量庞大杂乱，但是数据的分析工具应该能够快速反应，整合识别数据，为接下来的数据分析打下良好的基础。大数据在恶劣环境下数据分析率数据分析效率直接体现大数据分析工具的性能优劣在新时代下大数据分析工具不仅要能在面对海量
5、实力解析大 数据如何选专业你是问大学怎么选专业吗？专业数据关于专业的选择，无非是“优劣”从报考人数、招生、毕业去向、薪资等方面对专业的评价，但这些数据分析一般。对于我们每个人来说，还是需要选择一个适合自己兴趣和能力的专业。目前清大玉子的职业评估和规划还是比较专业的。建议你试试。只有适合自己的才是最好的。
6、大 数据时代的治理转型Big 数据治理转型Big in the Times 数据技术在商业领域展现了其惊人的提供“解决方案”的能力，在国家治理、政府治理、社会治理中同样可以运用。国务院通过的《促进大发展行动计划》。然而，与世界主要发达国家相比，中国仍处于发展的初级阶段。如何在“-1”时代构建国家竞争发展优势，将具有深远的战略意义。
首先，大数据成为经济社会发展的新动力。随着物联网、云计算、移动互联网等网络新技术的应用和发展，社会信息化进程进入了数据时代，海量数据的产生和流通成为常态。未来20年，全球将有50亿人接入互联网，这将使全球数据量呈几何级增长。据预测，到2020年，数据的全球使用量将达到40ZB(1ZB 10亿TB)左右，成为新的重要驱动力。其次，Da 数据将成为重要的战略资源和核心资产。
7、如何在大 数据中找到切中要害的重点 数据如何在大数据-1/大家都在说大数据，但商家面临的现实是:如何在纷繁复杂的数据中找到运营的关键点。就像马云在淘宝十周年晚会上说的，我们还没搞清楚移动互联网到底是怎么回事，人们就争先恐后地进入了“-1”的时代，其实当人们争论数据是救命灵丹还是过度包装的概念时，卖家首先应该给自己打一针镇定剂:数据卖家拥有的不需要上升到云计算的高度，重要的是通过分析数据做好店铺运营。
