数据 挖掘什么事？什么是数据 挖掘？crm什么意思？1.数据 挖掘我能怎么办？什么是CRM？1) 数据 挖掘可以做以下六种不同的事情(分析方法):分类、估计、预测、亲和分组或关联规则、聚类、描述和可视化(描述和V可视化)2) 数据 挖掘以上六种的分析方法可以分为两类间接-2挖掘直接-2挖掘目标是使用可用的数据建立模型，并且该模型可用于剩余的。
迈克CRM:一款SaaS产品，用于信息收集、关系管理和营销服务。Crm(客户关系管理)就是客户关系管理。这个概念最早是由GartnerGroup提出的，但最近开始流行于企业电商。CRM的主要含义是通过对客户细节的深入分析来提高客户满意度的一种手段，从而提高企业的竞争力。
客户关系管理(Customerrelationshipmanagement)客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)用于以下三个方面:联系人类型:管理与客户的所有交互活动，如电话、电子邮件等。，主要针对访问和效率管理:主要作用于frontoffice，类似办公自动化但强调流程管理和客户交互。同时具有深耕客户的特点，具有分析性:主要作用于数据仓储和-2挖掘筛选客户(深耕)或发挥客户贡献的综合价值。以上三个部分可以看作是CRM的命题。
客户关系管理客户关系管理(CRM)是一个不断加强与客户沟通、不断了解客户需求、不断改进产品和服务以满足客户需求的持续过程。其内涵是企业利用信息技术(IT)和互联网技术对客户实现整合营销，是以客户为核心的企业营销的技术实现和管理实现。客户关系管理注重与客户的沟通，企业的运作是以客户为中心的，而不是传统的以产品或市场为中心。
对客户关系管理应用的强调来源于企业长期管理客户的理念，认为客户是企业最重要的资产，企业的信息支持系统必须在给予客户信息自主权的要求下发展。成功的客户自治将产生竞争优势，提高客户忠诚度，最终提高公司的利润率。客户关系管理的方法不仅关注4p的关键要素，而且还反映了营销系统中各种跨职能职能的组合，重点是赢得客户。
3、 数据 挖掘技术在CRM系统中的应用有哪些方面目前关于数据挖掘CRM中应用的技术和方法的研究很多，企业的CRM应用在不同的行业和环境中差异很大。具体应用-2挖掘技术和方法会有所不同-2挖掘技术和方法层出不穷，这里很难涵盖所有的技术和方法，虽然不同的CRM应用-也很复杂，但是CRM应用的目的数据 数据 挖掘它主要用在零售业CRM的以下几个方面。CRM实施客户细分客户细分的前提是根据客户的性别、收入、交易行为特征等属性，将客户细分为具有不同需求和交易习惯的群体。同一群体内的客户在产品需求和交易心理上具有相似性，而不同群体间差异较大的客户细分可以使企业在营销中制定正确的营销策略。通过向不同类型的客户提供有针对性的产品和服务，提高客户对企业和产品的满意度，从而获得更大的利润，可以通过分类或聚类来划分客户。比如可以将客户分为高价值客户和低价值客户，然后确定影响分类的因素，再提取具有相关属性数据的客户。
