边界值分析法，边界值分析法的介绍

本文目录一览

1，边界值分析法的介绍
2，边界值分析法的相关区别
3，用边界值分析法假定 X 为整数1X10那么 X 在测试中应该取
4，边界值分析法属于哪一类测试的常用方法
5，黑盒测试中的等价分类法和边界值分析法的区别是什么呢
6，有二元函数fxy其中x112y131请写出该函数采用基本边界

1，边界值分析法的介绍

边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充，这种情况下，其测试用例来自等价类的边界。

边界值分析法的介绍

2，边界值分析法的相关区别

与等价划分的区别1) 边界值分析不是从某等价类中随便挑一个作为代表，而是使这个等价类的每个边界都要作为测试条件。2) 边界值分析不仅考虑输入条件，还要考虑输出空间产生的测试情况。

边界值分析法的相关区别

3，用边界值分析法假定 X 为整数1X10那么 X 在测试中应该取

边界值分析法设计测试用例时,应选取正好等于、刚刚大于、刚刚小于边界的值作为测试数据。根据题意，X=1，X=2，X=9，X=10

使用边界值分析法设计测试用例，不仅要取边界值作为其中的测试数据，而且要选取刚刚大于和刚刚小于边界值的数据作为测试数据。

用边界值分析法假定 X 为整数1X10那么 X 在测试中应该取

4，边界值分析法属于哪一类测试的常用方法

我有几篇相关论文：《分析仪器中嵌入式软件黑盒测试的研究》化工自动化及仪表 2008/01 《软件产品黑盒测试的测试用例设计》测试技术学报 2007/02 《软件黑盒测试的方法与实践》计算机工程 2000/12 可能对你有帮助，需要的话我发到你的邮箱里去。发站内信息给我，告诉我你的邮箱。贴在这里会侵犯到他人的知识产权。

边界值分析方法是对等价类划分方法的补充. 长期的测试工作经验告诉我们，大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上，而不是发生在输入输出范围的内部.因此针对各种边界情况设计测试用例，可以查出更多的错误.使用边界值分析方法设计测试用例，。

5，黑盒测试中的等价分类法和边界值分析法的区别是什么呢

举个例子，测试参数输入，要求输入“1~99”参数为合法；那等价类可以这么分：1、按位数不同来分：输入空、个位数、十位数、百位数，测试了空、1、11、101，就不用测2、22、102了，因为“个十百”位数都是等价的，属于同一类型；2、按长度不同来分：如1、1.0，测过了就不用管2.0或者1.0001之类的了，这里的等价区间就是有没有小数点；3、按输入类型来分：数字、字母、符号等等；而边界值：1就是最小边界，99就是最大边界，这两个是合法边界的极限，必须测试，然后再测试超出边界的边界，如0和100，这样测完就说明参数设置的范围真确，而且还没超出；答案没给文本上的概念，如果你要的是标准答案，看下面，也不是标准的，我乱写的：等价划分法：将测试过程中的输入、输出、操作等相似内容分组，从每组中挑选具有代表性的内容作为测试用例测试，划分时分有效等价和无效等价来筛选；边界值分析法：确认输入、输出的边界，然后取刚好等于、大于、小于边界的参数作为测试用例测试；他两的定义就是不同，一个属于确认有效区间，一个属于确认边界，联系就是等价和边界要一起考虑，边界值分析法属于等价类划分法的补充，任何等价区间都有边界，有边界就有等价区间；

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6，有二元函数fxy其中x112y131请写出该函数采用基本边界

假设有一段钢轨膨胀度=f 白天是x∈1-12 夜晚是y∈1-31推论：对于一个含有n个变量的程序，采用边界值分析法测试程序会产生4n+1个测试用例（一个变量取最小值，略高于最小值，正常值，略低于最大值，最大值外，其余变量取正常值。对每个变量都重复进行）。以下是函数的相关介绍：函数（function）的定义通常分为传统定义和近代定义，函数的两个定义本质是相同的，只是叙述概念的出发点不同，传统定义是从运动变化的观点出发，而近代定义是从集合、映射的观点出发。函数的近代定义是给定一个数集A，假设其中的元素为x，对A中的元素x施加对应法则f，记作f（x），得到另一数集B，假设B中的元素为y，则y与x之间的等量关系可以用y=f（x）表示，函数概念含有三个要素：定义域A、值域B和对应法则f。其中核心是对应法则f，它是函数关系的本质特征。函数，最早由中国清朝数学家李善兰翻译，出于其著作《代数学》。之所以这么翻译，他给出的原因是“凡此变数中函彼变数者，则此为彼之函数”，也即函数指一个量随着另一个量的变化而变化，或者说一个量中包含另一个量。以上资料参考百度百科——函数

假设有一段钢轨膨胀度=f 白天是x∈1-12 夜晚是y∈1-31

{ <1,15>, <2,15>, ><11,15>, <12,15>, <6,15>, <6,1>, <6,2>, <6,30>, <6,31>, }

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