永洪科技，常用的数据分析工具有哪些

1，常用的数据分析工具有哪些

开源大数据生态圈：HadoopHDFS、HadoopMapReduce,HBase、Hive渐次诞生

常用的数据分析工具有哪些

2，永洪敏捷BI跟传统BI有什么本质区别呢

永洪敏捷BI的设计理念是：快速交付、持续迭代。BI系统交付之后，如果要增加一个BI应用，传统BI产品可能需要一两个月的时间才能交付，而Yonghong BI应该可以在三天之内交付。

永洪bi是敏捷bi软件，产品稳定性较高，利用sql处理数据。在大数据方面可是实现百亿级数据在秒级时间完成计算，在可视化方面实现各种复杂的分析过程，相对传统的bi来说更加快捷，方便，又省时。国内bi产品起步较晚，知名的敏捷型商业智能产品有powerbi,永洪科技的zsuite，smartbi，finebi商业智能软件等

永洪敏捷BI跟传统BI有什么本质区别呢

3，永洪敏捷BI跟传统BI有什么本质区别

永洪BI是敏捷BI软件，产品稳定性较高，利用sql处理数据。在大数据方面可是实现百亿级数据在秒级时间完成计算，在可视化方面实现各种复杂的分析过程，相对传统的BI来说更加快捷，方便，又省时。国内BI产品起步较晚，知名的敏捷型商业智能产品有PowerBI,永洪科技的ZSuite，SmartBI，FineBI商业智能软件等

区别如下：1、传统bi产品有ibm，oracle和microsoft等厂商，三款bi都有较好的性能，主要满足大中型企业的需求，其中microsoft的sql server产品性价比比其他两家要高一些。informatica在数据集成领域保持领先，市场表现优异。2、国内敏捷bi产品有永洪bi、bdp商业数据平台等，永洪对大数据量bi展示还是做得挺好的，分布式的方式使得硬件支撑的费用并不突出，但是数据的处理速度挺快的。bdp商业数据平台这2年很火，集数据整合、数据处理、可视化分析、账号权限管理为一体，属于新型敏捷bi软件，据说亿行数据秒反应，bdp个人版可以免费体验。

永洪敏捷BI跟传统BI有什么本质区别

4，北京永洪科技BI分析工具处理大数据性能如何

北京永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台Z-Suite，是由一系列基于MPP架构的商业智能产品组成。 Z-Suite是发现型的商业智能产品，她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候，如果看到商业活动的异常或者变化时，除了数据展现，我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于Z-Suite，用户可以不断地与数据对话（Talk），深入分析信息(Analyze)，直到得到满意的答案。主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据：跨粒度计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。并行计算(MPP Computing) Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。列存储 (Column-Based) Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高I/O 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -1 0倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。内存计算得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，CPU直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。

5，高性能大数据的BI产品哪家公司的不错

价格便宜的国内公司的话，可以考虑北京永洪科技，合作过觉的还不错

国内做bi软件的公司很多，但是能够处理大数据的并不是很多。北京永洪科技在这方面做的不错。永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台z-suite，是由一系列基于mpp架构的商业智能产品组成。z-suite是发现型的商业智能产品，她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候，如果看到商业活动的异常或者变化时，除了数据展现，我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于z-suite，用户可以不断地与数据对话（talk），深入分析信息(analyze)，直到得到满意的答案。z-suite具有高性能的大数据分析能力，她完全摒弃了向上升级(scale-up)，全面支持横向扩展(scale-out)。z-suite主要通过以下核心技术来支撑pb级的大数据：跨粒度计算(in-database computing)z-suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，z-suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(in-database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。并行计算(mpp computing)z-suite是基于mpp架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。z-suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的pc，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，z-suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对tb/pb级数据分析的秒级响应。列存储 (column-based)z-suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高i/o 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -1 0倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。内存计算得益于列存储技术和并行计算技术，z-suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，cpu直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。

6，数据分析软件有哪些他们分别的特点是什么

亿信华辰—一站式数据分析平台（ABI）亿信华辰的一站式数据分析平台（ABI）是一款全能型产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术，大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。神策数据—神策分析神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等，工具需要付费使用。帆软—FineBIFineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个，但是布局的交互比较僵硬，且使用逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。永洪科技—永洪BI永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市，可与BI打通，使得数据查询，钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般，拖拽过于自由，导致仪表盘布局不好控制；主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。

不知道你需要分析的数据类型和你要的结果是什么，所以推荐也不好推荐，当前用的最多的是excel，基本一般的企业足够使用了。如果需要一些相关性分析比较多的，推荐用SPSS软件。满意请采纳！

除了EXCEL 数据分析用的多的有以下几个软件，你看看你们公司符合哪个SPSS（StatisticalProduct and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。SAS就如一台单反相机，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，正所谓“五年入门，十年精通”，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。R 是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于论文，科研领域。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此R有很多最新的模型和检验方法，但是非常难自学，对英语的要求很高。R与SAS的区别在于，R是开放免费的，处理更灵活，同时对编程要求较高。

EXCEL：最常见的数据分析软件，会的人比较多，功能也比较齐全，操作比较简单，可以分析，可以制图（图表类型也不少）等等，不过一旦数据量大了，EXCEL比较卡，确实有点浪费时间。SPSS：可以分析数据，可以做一些数据模型，但需要企业人员有一定的数据和统计基础，上手相对难些，用好了很不错。BDP个人版：有数据接入、数据处理、可视化分析等功能，操作简单，功能也比较齐全，数据图表效果也很好，主要数据可以实时更新，节省了很多重复分析的工作。不过BDP免费版接入的数据容量有限，这也是一个问题，除非要花费买容量咯。可以根据这些特点，选择适合企业的~

spss，一般的话excel也可以进行简单的数据分析