数据可视化，免费数据可视化工具软件。数据可视化工具现在，有大量功能强大的可视化工具，可用于表达思想、可视化数据以及与客户和全球社区共享重要的分析结果，常用的数据可视化软件有哪些大数据正在走进人们的生活？奥维软件完整的BI数据可视化工具，加上标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预置了包括财务、仓库等板块的数据分析模型。
奥威尔软件完整的BI数据可视化工具，加上标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预置包括财务、仓库在内的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案，甚至可以做到零开发。此外，奥威尔的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能的分析功能，包括行计算定制(财务专场)、智能钻取(任意报表自由钻取)、可视化ETL等。
看了其他答案，都是用现有的可视化软件。本文以Python为例，介绍了seaborn和pyecharts两个相对简单易用的可视化软件包，易学易用，绘制的图形美观大方整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包，是matplotlib的更高级API包。它可以绘制各种各样的图形，包括常见的折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序截图如下:2.pyecharts:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。使用pyecharts，我们不仅可以绘制漂亮的直方图、折线图等。，还能画3D图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用，值得学习。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序截图如下:推荐一个新的Python。
如今，数据可视化已经成为越来越多人关注的话题。但是很多人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python、R等语言对可视化的学习门槛较高，一直无法上手数据可视化。我个人认为，比起纠结学习和使用软件的成本(其实我很懒)，我们更值得合理利用各种轻量级的在线工具来实现目标。从暑假开始，我实践了几个数据可视化的项目，包括个人感兴趣的项目和受人委托的房地产项目。我用过很多软件也走了很多弯路，发现几个网上工具很实用。在这里，我想分享一些实际应用及其用途。这些线上工具虽然看似简单，但可以灵活搭配使用。我希望你能尝尝它们。
4、如何选择适当的数据可视化软件下面给大家介绍几个流行的可视化工具:VARCHARTXGantt控件VARCHARTXGantt可以让你以条形图和柱形图的形式编辑、打印和图形化的表示你的数据，可以在几分钟内实现你想要的甘特图开发，只需要在简单的设计模式下配置属性页，无需编写一行代码就可以快速使VARCHARTXGantt控件适应客户的各种需求，其强大的功能堪比微软的project系列产品。
