数据中心建设规划,数据中心建设方案如何规划与实现绿色节能

1.3追求架构先进、可靠性强的原则，设计中采用的网络技术架构需要具有长期性，采用先进的网络技术，符合当前云网的发展方向，使系统建设具有较长的生命周期，符合业务的长期发展。同时保证了网络系统的可靠性，实现了关键服务的双活需求。同时对设备和链路提供冗余备份，可以有效降低故障率，缩短故障修复时间。

数据中心建设的目标和任务是保证数据安全。为了保证安全，首先要考虑的是选址。数据中心有严格的选址标准，要考虑自然地理条件、配套设施、周边环境、成本因素、政策环境等多种因素。首先，数据中心应避开低海拔、地质缺陷区、释放污染源的工厂等区域，以减少洪水、地震和污染的发生。其次，数据中心的稳定运行离不开人的维护，需要考虑数据中心本地是否有足够的技术人才，以及资产的安全和可能的损失。

另外，要建设一个数据中心，分层规划也是极其重要的，这决定了一个数据中心在冗余、配电等多方面的规划。全球公认的数据中心标准组织、第三方认证机构UptimeInstitute将数据中心分为四级，级别越高，安全性越强。当然，除了安全因素，数据中心的网络条件，机房的环保设计等等。，都需要考虑进去。

企业数据需求不断变化。新数据中心的基础设施建设挑战着每个公司高管的神经。虽然推动建立一个新的数据中心是令人兴奋的，但这个过程是非常漫长的，充满了挑战和痛苦。企业决策者首先通过选择最佳的物理位置来启动建设计划，但数据中心的选址并不像一般房地产那样简单。你需要考虑公共事业、渠道可用性、安全问题、当地人才和当地政府激励措施。这些因素可以帮助您在数据中心建设项目中做出关键决策时不犯错误。

例如，一个数据中心至少需要一个高度可用且价格低廉的电源和WAN连接。当然，最好有多个冗余的WAN连接。但是不要忽视项目的有形因素。所选位置应相对稳定，无潜在的地质灾害。同时也要考虑当地恶劣天气的影响。应该避免机场和核电站，因为在紧急情况下，你可能需要转移或关闭你的基础设施。

为了专注于他们的工作和数据中心，数据中心经理不仅要定期回顾他们的工作和数据中心发生的事情，还要向前看。这是数据中心管理者应该做的，帮助企业更好的管理。展望未来与其说是对数据中心走向的猜测，不如说是对其未来的思考。数据中心经理必须运用策略将今天的展望转化为明天的现实。然而，战略往往像其他预测一样难以捉摸，因此忙于日常工作的数据中心经理可能会忘记战略规划和所有其他不在手边的事情。

一个不完整的系统会花费大量的时间和资源。如果有实施策略，企业就不会把时间浪费在确定策略上，而是实施符合组织要求的系统。但是企业忙，保持系统运转，战略就会在这种氛围下被抛在后面。建立战略信心计划，将指导数据中心管理者如何设计框架，制定战略计划，打破这种无战略、失控的恶性循环。作为数据中心的管理者，首先要审视现状，检查不足和需求。

我们公司的一些想法和经验，今天主要内容是关于如何定位数据中心基础设施的管理。从传统意义上来说，数据中心通常与IT相隔离。在云计算时代，我们会认为数据中心的所有服务都应该作为一个基础设施来对待，就像微软的容器一样，已经有了IT技术的中心。在这个层面上，它可以启动，我们的it只能得到我们的网络和我们的服务器。所以意味着我们把IT架构的环境和整个环境作为一个统一的对象来考虑，考虑它们之间的相互管理，这和我们传统的数据中心是不一样的。

数据中心绿色节能措施的规划设计如何建设一个绿色节能的数据中心，解决供电、散热等问题，让数据中心管理员不用担心节能问题？为做到环保、技术先进、经济合理、安全适用、保证质量，建议采取以下绿色节能措施:1 .机房最好建在大楼的二、三层，离大楼的配电最近；2.机房应尽量位于建筑的水地面以下，造成机房进水；3.机房选在建筑的背阴面，减少阳光辐射产生的热量；4.排气口位于机房上方，排气口位于机房下方；5.主机房区域的主体结构应采用大开间、大跨度支撑网；6.充分利用自然冷源，降低机房精密空调使用率，降低耗电量；7.选择高效节能的IT设备；8.增加虚拟服务器的使用，使硬件能够在不增加能耗的情况下处理更多的工作负载；9.不使用时，自动将服务器转换到节能状态；10.只有在设备需要时才打开制冷；11.个别区域可利用自然冷源对机房设备降温，降低机房空调利用率；12.服务器机柜采用“面对面”或“背靠背”方式摆放，封闭冷通道，减少空调冷源的额外消耗；13.电力系统的合理布局；14、高可靠性和新技术。

数据中心建设方案仅针对用户数据中心建设的需求、目标、规划和技术路线。数据中心3的供配电设计，建设原则和要求。数据中心最初被称为计算中心，在科技越来越发达的现代社会，数据中心的建设起着至关重要的作用。施耐德电气提出了一个面向当下社会的数据中心建设方案，数据中心是信息社会的IT基础设施。作为一个组织信息系统的运营中心、测试中心和灾难恢复中心，承担着核心业务运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份、保障业务连续性等重要任务。