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Da 数据的价值体现在三个方面:1。向大量消费者提供产品或服务的企业，可以使用Da 数据进行精准营销；2.小而美的中小企业可以利用大数据做服务转型；3.在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值。大数据技术主要包括以下功能:一、大数据 分析的处理正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。
通过对不同来源的管理、加工和优化数据，将结果反馈到上述应用中，创造巨大的经济和社会价值。二、Da 数据是信息产业持续快速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，数据将导致数据快速处理分析，数据采矿技术和软件产品的发展。
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4、为何要进行 数据 分析?如何提高 数据 分析的效率?[简介] 数据分析是指运用适当的统计分析方法，对收集到的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，具体研究总结数据的过程。在实际应用中，数据 profiling可以帮助人们做出判断并采取适当的行动。面对海量的数据,/ -1/分析的威力成为了分析师的难题。那么，为什么数据 分析？如何提高-1分析的效率？为什么数据 分析？1.在产品构思初期对产品时机的评估，必要的需求调研和市场调研尤为关键。
