该书几乎肯定会颠覆统计学的理论和方法，还试图引用《连线》杂志主编安德森的话来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时不及格的科目。但是这两个理论太大，太权威，太基础。我觉得我不可能靠一本书就能摆脱这两件让我一辈子头疼的事。事实上，作者并不敢旗帜鲜明地提出颠覆它们的论点。毕竟他在前面加了一把“大概在想”的伞。
4、读书笔记:大数据时代随着互联网的普及，计算机计算和存储能力的提高，我们获取越来越多的信息变得越来越容易。大部分信息对我们来说可能是噪音，或者使用一次就被丢弃；对于有大数据思维的公司或个人来说，这些都是零散的金粉，从中可以挖掘出很多小数据得不到的意想不到的结果。例如，当搜索完成时，人们使用的搜索词是无用的，但谷歌只是重复使用它们来提高结果的排名和预测流感感染。
谁曾想到坐姿可以转换成数据，开发成汽车防盗系统？然后延伸到小偷鉴定？大数据时代真的是意料之外，不可能的。它深刻地改变了我们的工作、生活甚至思维方式。1.不是样本而是全部:获取全部数据没有那么难，结果更全面可靠。我们不再依赖小数据时代的随机抽样和假设实验结论模式，而是直接对所有数据进行分析和挖掘；2.不是准确而是杂糅:大数据时代，我们不再执着于准确，而是允许有一点尴尬。
5、大数据时代和传统数据有什么区别毋庸置疑，数据信息的大爆炸不断提醒我们，未来将因大数据技术而改变。大数据通常用来描述数字时代产生的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是影响未来各行各业发展的最引人注目的技术之一。2009年，全球关于大数据的研究项目还非常有限。从2011年开始，越来越多的管理者开始意识到大数据将是未来发展中不可回避的问题。截至2012年底，90%的世界500强企业已经启动了大数据项目。
6、大数据时代的数据分析师该了解哪些事情大数据时代的数据分析师应该知道什么？近年来，大数据一直在积蓄力量，从最开始无人问津到现在的脍炙人口，进入了大众的视野。什么是大数据？对数据分析师意味着什么？在大家都在谈论的大数据时代，本文将回答数据分析师应该知道什么。谷歌搜索“大数据”，得到了1960万个使用相同词汇的结果。两年前，你几乎搜索不到任何东西，现在大数据的内容被炒作起来，让人眼花缭乱。
7、什么是大数据时代蝴蝶人工智能在大数据和深度学习方面。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解一下什么是大数据，大数据的本质是什么，大数据时代我们应该如何应对？当我们谈论数据时，我们在谈论什么？在大多数人的日常印象中，数据可能代表的是每月水电煤账单上的数字，股票k线图上的红绿指数，或者是电脑文件里看不懂的一堆源代码。人工智能眼中的数据远不止这些。
8、既然安卓免费,那Google是靠什么赚钱的Google并不是只有一个Android。广告，广告。谷歌的主要收入来源其实不是安卓，谷歌也不指望用安卓赚大钱，其实除了Android项目，谷歌也有很多不赚钱的业务。谷歌真金白银的根源在于其广告业务，毫不夸张地说，其广告业务就是一台印钞机。除了广告业务，谷歌的其他项目基本都是为了维持公司的活力，随便增加用户对谷歌的粘度。
