对于很多行业来说，如何利用这些大规模的数据是赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面:(1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销；(2)小而美的中小企业，可以利用大数据进行服务转型；(3)在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用大数据的价值。但“大数据”在经济发展中的重大意义，并不意味着它可以取代所有对社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能迷失在海量数据中。
6、大数据是什么?大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
7、计算机基础简述大数据的特征计算机基础知识简介大数据的特点如下:1。大数据的首要特征是数据量巨大，并且持续快速膨胀。2.大数据的异构数据类型、不同的数据表示和语义解释多种多样。3.大数据是瞬息万变的，也叫实时。一方面意味着数据到达快，另一方面意味着处理时间短，或者要求响应速度快，即实时响应。4.大数据的价值是潜在且巨大的。大数据不仅具有经济价值和产业价值，还具有科学价值。
大数据(Bigdata)，或称巨量数据，是指涉及的数据量巨大到主流软件工具无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理的信息，以帮助企业做出更积极的商业决策。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的5V特征(IBM提出):体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)、真实性。
8、大数据的特征是什么大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。大数据整体分为四个特征。第一，数量大。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在获取速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。第三，多样性。数据的来源是从各种渠道获取的，包括文本数据、图片数据、视频数据等等。
第四，价值。大数据不仅有自身的信息价值，还有商业价值。大数据在结构上分为:结构化、半结构化和非结构化。结构化简单来说，就是一个数据库，是用二维表格逻辑表达和实现的数据。非结构化是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。人类产生的大部分数据都是非结构化数据。
9、大数据的特征是特点:海量、多样、高速、有价值大数据的四大特点是海量、多样、高速、有价值。大数据(Bigdata)，IT行业术语，指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合，它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。
