人工智能和大数据哪个更好？云计算、大数据和人工智能是什么关系？大数据、物联网和人工智能的关系物联网、大数据和人工智能如何深度融合？人工智能和大数据的前景和未来如下:人工智能的产业链可分为基础层、技术层和应用层。大数据与人工智能的关系大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。
大数据通过与人工智能、云计算、互联网、边缘计算等新兴技术的渗透融合，成为智能制造、绿色低碳、共享经济等领域新的增长点，成为创新发展的重要驱动力。大数据(Bigdata)，或称巨量数据，是指涉及的数据量巨大到无法通过目前主流的软件工具捕捉、管理、处理和整理，以帮助企业在合理的时间内做出更积极决策的信息。
1.首先，借鉴大数据分析的概念，如互联网、大数据、云计算、人工智能，人力资源系统可以有效挖掘和利用有效信息资源。2.然后提高管理的准确性和客观性，借助大数据技术实现资源的信息化管理和控制，构建智能化、自动化的资源管理系统。3.最后，减少人工管理，提高资源利用率，提高社会效益和经济效益。
人工智能、大数据、云计算、物联网和互联网之间的关系。简单解释一下上图(自下而上，我也是吃瓜的，不保证专业性，只是为了共同理解):IoT和IoIIoT，物联网，物联网；IoI，InternetofInformation，互联网；这两张网是用来连接一切和信息的。为什么要把它们联系起来？因为事物和信息链接后，数据是有关联的，数据有关联才能产生更大的价值。
云计算、物联网和互联网产生大量的数据，这些数据必须集中存储和处理，所以必须有云计算。如果没有云计算，一个冰箱产生的数据会被一个独立的后台服务器接收，这在成本和便利性上都是不可接受的。云计算的作用是集中存储和处理海量数据。大数据的海量数据上传到云计算平台后，自然要对数据进行深入的分析和挖掘，这就是大数据的目的。
3、如何理解云计算,大数据和人工智能三者间的关系大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。大数据应用:大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。
云计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算的主要应用:云物联网“物联网是与物相连的互联网”。
