云计算，Big 数据和人工智能这三者的发展是分不开的。它们密切相关，相互联系，相互依存，没有谁也不能更好地发展。来具体看看吧！1.Big数据Big数据是指在一定时期内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
Da数据(IBM提出)的5V特性:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低值密度)、真实性。数据在各行各业每天都在产生，而且数据的量也相当大，但是如何整合数据，清理数据然后实现-3？Da 数据 is 数据超融合的最终目标，Da 数据的价值将在应用到应用场景时体现出来。
6、物 联网、大 数据、云计算、 人工智能之间的关系如何?人工智能IoI，InternetofInformation，mutual联网；这两张网是用来连接一切和信息的。为什么要把它们联系起来？因为事物与信息相关，数据具有相关性，数据具有相关性才能产生更大的价值。
云计算对象联网和mutual 联网产生了大量的数据，而这些数据必须找个地方集中存储和处理，这就需要云计算。如果没有云计算，一台冰箱产生的数据就要由独立的后台服务器接收，这在成本和便利性上都是不可接受的。云计算的作用是集中存储和处理海量数据。数据Massive数据上传到云计算平台后，自然要对数据进行深入的分析和挖掘，这也是数据的目的。
7、物 联网,大 数据,云计算和 人工智能之间有怎样的关系嵌入式对象联网关系对象联网是新一代信息技术的重要组成部分，是联网与嵌入式系统的集成。嵌入式系统透视图作为一个由重要技术组成的嵌入式系统，有助于深入全面地理解联网的本质。Object 联网是通用计算机和嵌入式系统在微处理器基础上集成的产物。Things 联网涵盖多个学科，应用领域无限。事物联网有三个来源:智慧来源、网络来源和IOT来源。
早期经历了电子技术领域自主发展的单片机时代，进入21世纪多学科支撑的嵌入式系统时代。嵌入式系统自诞生之日起，就以“物联网”为己任，具体体现在:嵌入到物理对象中，实现物理对象的智能化。嵌入式应用系统基于，嵌入在物理对象中，赋予物理对象一个完整的事物接口。与物理参数相关联的是前向信道的传感器接口；与物理对象相关联的是反向信道的控制接口；人机交互界面用于实现人机交互。是实现事物之间交互的通信接口。
8、大 数据和 人工智能到底是什么关系.通过技术挖掘出高价值的-3手段，去除数据噪声，用机器学习算法处理分析数据。从数据走向智能是一个渐进的过程，从数据和技术的积累开始，然后通过不断的机器学习和深度学习逐步走向智能。现在Chinapex的创新可以帮助企业在某些场景下通过数据技术实现智能化。
9、大 数据是 人工智能的开始吗要了解Da 数据和人工智能的区别和联系，要从Da 数据和人工智能的概念说起。1.Da 数据 Da 数据是物联网、Web系统、信息系统发展的综合结果，其中，物联网的影响力最大，所以是Da -3。数据的相关技术紧紧围绕数据展开，包括数据的收集、整理、传输、存储、安全、分析、展现和应用。目前Da 数据的价值主要体现在分析和应用上，比如Da 数据场景分析。
人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何理性思考和行动是当前人工智能研究的主流方向。3.Da 数据和人工智能 Da 数据和人工智能虽然关注点不同，但联系紧密。一方面，人工智能要求很多。另一方面，大数据也需要人工智能技术来进行数据值运算，比如机器学习是数据常用的分析方式。
10、大 数据为物 联网带来大智慧_物 联网大 数据 人工智能随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展延伸，已经渗透到很多企业和个人。SOA体系架构的出现将给信息化带来一场新的革命。在整个信息化建设和应用过程中，虽然出现了XML(标准通用标记语言的子集)、Unicode、UML等多种信息标准，但很多异构系统仍然使用自己的数据格式、meta 数据和元模型，这些都是信息产品提供商已经形成的。
存在大量信息孤岛的事实大大降低了信息建设的ROI(投资回报率), ETL成为集中这些异构的有效工具数据。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换成与目标系统兼容的格式，然后加载到目标系统中，数据在获取、转换、加载之后，还需要另一个数据 presentation工具来实现应用价值。如此复杂的应用过程必然会产生很高的应用成本。
