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大数据十大吐槽,大数据热潮兴起越来越多年轻人想进入

来源:整理 时间:2025-05-30 08:41:52 编辑:聪明地 手机版

大家对“十大热歌”的愤怒,真的让一直标榜“不缺好歌”、“永远在进步”的华语乐坛很尴尬。你是怎么努力了一整年,到了年底“十大热歌”还在这个水平的?“十大热门歌曲”引来的“大闹剧”,其实是华语乐坛的槽点和短板的一次集中暴露。透过现象看本质,我们来深挖一下。这份名单伤了谁的脸?第一巴掌肯定是落在了榜单热歌上。

5、BP大数据看总决赛:时光体系最可怕盲僧仍犀利

英雄联盟2014赛季全球总决赛已经到了收官阶段,这是一场中韩大战,一场皇室,一场熟悉的味道。无论孰优孰劣,我只希望两队能打出世界总决赛应有的精彩程度。我是说,每个人都知道。闲话不多说,在边肖个人看来,这场总决赛相当精彩。小组赛充满了反击和打脸,翻盘和被翻盘,淘汰赛对大家来说也是惊心动魄。到现在,各大数据基本敲定,那么问题来了:BP榜单上哪家强?

6、网络公司用大数据杀熟他们都做了什么?

在刚刚过去的长假里,想必很多人都选择了通过旅游来度过春节。出门在外预订机票和酒店是理所当然的,通过网上各种票务平台解决这些问题也成为了大多数人的选择。购物的同时也记录了海量的消费信息,你的喜好和习惯可能在不经意间被别人知道。这些数据也为一些人提供了“便利”。近日,微博网友“廖师傅”讲述了被大数据“秒杀”的经历。据了解,他经常通过某旅游服务网站预订特定酒店的房间,一年的价格在380元到400元左右。

和朋友的账户核对后,发现是300元;但是用自己的账户查,还是380元。这是一个普遍现象。上述微博发出后,瞬间被转发数万,网友纷纷吐槽被宰的经历。“我和同学一起打车。我们的路线类似于模型。我比他们贵五六块。”“选好票后取消,再选那张票,价格马上就涨,甚至翻倍。”“我消费比较高,老公消费比较低。开通无限流量服务时,他只需要开88元的套餐,我要开138元的套餐。

7、马天宇吐槽携程杀熟吃相太难看,大数据杀熟为何屡禁不止?

大数据杀熟之所以屡禁不止,可能是相关监管部门的监管力度不够,相应的惩罚机制不到位,以至于大数据相关机构依然顶风作案。一些企业通过掌握消费者的经济状况、消费习惯、价格敏感度等信息,误导和欺骗消费者。这种“大数据杀熟”是严格禁止的。为了寻求更多的商业利益,大数据被煮熟了。

大数据杀熟的现象在很多app中都很普遍,因为互联网在不断发展,线上的app越来越多。这些app可以给人们带来很多便利,但是他们的个人数据和信息也会被平台获取。当一个人过分依赖一个app,就容易出现大数据杀熟的现象。比如2022年8月初,马天宇在社交平台上吐槽携程,APP很丑。使用APP时出现了大数据杀熟现象,购物比一般人贵很多。

8、大数据分析太难了学的想哭,大家是不是也一样啊?

我也是。在家学习我都要哭了。随着大数据热潮的兴起,越来越多的人希望进入大数据行业,尤其是那些没有技术技能的人。一般他们会考虑报一些大数据培训班进行系统的学习。过了一段时间,他们就忍不住吐槽,学大数据就想哭。其实任何新技能的习得肯定是需要努力的,尤其是在基础薄弱的情况下,学习难度可想而知。但是,最近网上会出现这样的声音:大数据太难学了,一学大数据就想哭。

下面小编就带你看看,大数据真的那么难学吗?为什么觉得大数据难学?不可否认,确实有一部分人纯粹是出于兴趣而学习大数据,但大多数人都是瞄准了大数据行业的高薪和良好前景。所以学习的出发点可能过于功利,急于求成。当然不是说因为这个就学不下去,只是大部分人只是一时头脑发热,没有想清楚怎么学,也没有下多大功夫。

9、感受大数据的威力

大数据时代,你的指尖每敲击一次键盘,就会自动上传一个广告词,这个广告词是互联网海量数据的一部分。最近,它真正感受到了它的力量。自从上了白班,我的原创文章大部分都是关于育儿,家庭琐事,女性感受等等。我每天都登录,平台推荐的文章大部分都是这种类型。看着看着,发现这些文章简直就是简的朋友心情不好时的吐槽,带给我满满的负能量。难怪有人叫他们垃圾。

我不再看这些推荐的文章,开始有选择地阅读我关注的简友的文章,提高自己的阅读品味。同时,在这些单纯朋友的启发下,我开始尝试写一篇理财小短文,分享自己的理财经验,并有一定的阅读量。慢慢的,我发现推荐给我的文章变了,不再只是吐槽文章,更多的是财经类和社会类的文章,还有一些比较励志的文章。稍加思考,我明白了,这就是大数据的力量。

10、对待大数据别要求十全十美

对待大数据:不求完美。大数据时代,大数据带来的便利有目共睹,在生活的方方面面,都离不开大数据:走进一家餐厅,不需要任何提示,店家会主动推荐适合自己口味的菜品;在电商网站上,首页推荐所有你喜欢或者想买的商品;开车上路时,车载系统或智能手机可以实时推荐首选路线,避免堵车;运动时,可以根据终端记录的历史运动数据,找到更适合自己的健身方式。这些都是大数据可以带来的未来生活场景,你认为它很棒吗。

文章TAG:数据吐槽学大薪资人学

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