Crowd perspective又称人群分析，是根据用户的属性选取特定人群，利用数据的相关技术，探索数据背后的本质。常见的分析需求包括观察特定区域的购买转化率、指定分销渠道的新增用户数和转化率、业务活动留存率等等。我们先来看一个简单的例子。我们为昨天的活跃用户创建了一个指定的人群。产品人员想分析男性用户比例是否高于女性用户比例，利用相关分析技术得到分布图。
那你为什么要做人群透视？我先给你描述一个场景。看到这个数据，操作人员应该马上查明是什么原因造成的。首先，运营商会确认每个渠道的留存率(根据引流渠道划分人群)，发现某个渠道的新用户注册量增长很快，但留存率大幅下降；最后发现渠道投放人员针对特定人群设置广告，但这些用户因为产品本身无法带来满足感和愉悦感而放弃。
6、怎样使用大 数据分析Da 数据常见的分析类型有描述性分析、诊断性分析、预测性分析和命令性分析。1.描述性分析:发生的事情是最常见的分析方法。在商业上，该方法为数据分析师提供了重要的指标和商业度量方法。2.诊断分析:为什么是描述性的数据分析的下一步是诊断性的数据分析。通过评估描述性的数据，诊断分析工具可以使数据分析师深入分析数据，并钻取数据的核心。
3.预测分析:可能会发生什么？预测分析主要用于预测。未来某个事件发生的可能性，预测一个可量化的值，或者预测某件事发生的时间，都可以通过预测模型来完成。预测模型通常使用各种变量数据来实现预测。数据成员的多样性与预测结果密切相关。在充满不确定性的环境中，预测有助于做出更好的决策。预测模型也是一种重要的方法，在许多领域得到应用。
7、 数据可视化DataVisualization的原则和案例原地址:medium UXren对“仪表盘”、“大数据”、“-2/可视化”和“-2/分析”的翻译，越来越多的人和企业开始使用他们的。Tellingthestorywithdata！这个话题很多人都讨论过，我就着重讲讲创作过程中影响最大的部分。首先，不同的用户，
经理)和分析师是普通人，他们有工作流和数据需求。不同的角色有完全不同的视角和见解。
8、哪个BI产品的 dashboard比较好,怎么选择这种很多。dashboard是数据可视化的一种形式。人类大脑处理视觉信息的速度比数字或文本快，这不是什么秘密。因此，交互式仪表盘造型的可视化分析成为企业提高绩效不可或缺的手段。专业仪表板将所有最相关的KPI收集到直观的可视化界面中，以帮助您监控和分析数据并提取可操作的见解，从而确保持续改进。在这里，你会发现一些与仪表盘管理相关的主要BI工具功能:内置的可视化大屏模板，它遵循了可访问性和可用性的原则，另一个重要的BI软件功能是dashboard 模板。
9、研华工业云 dashboard如何连接 数据库连接方法如下:1。点击“新建数据 Source”打开新的数据 source访问，2.数据源向导将自动启动并建立连接。数据库会非常简单直观，研华工业云满足智能制造、能源和环境、智慧城市服务、智慧零售、智慧医院和智慧建筑的需求。基于涵盖设备智联、数字结对、工大数据分析、人工智能的一站式低代码开发套件，构建了数字化、智能化融合的工业物联网云平台。
