目前数据以更全面的方式呈现给决策者，所有的流量数据都能准确把握。同时，在分析了车辆的拥堵时间和拥堵路段的大小数据后，调整公交线路和增减换乘站的决策将更加有理有据。目前，百度地图已经可以提前两周预测一个城市人口数量的大概规模。将这种成熟的预测算法应用于交通，结合其他大交通，可以预测出群体出行的情况，预测出可能的出行时间和出行路线。
4、目前大 数据在哪些行业有 案例或者说应用?1。体育产业预测世界杯期间，谷歌、百度、微软、高盛等公司都推出了预测比赛结果的平台。其中，百度在小组赛中的表现最为抢眼，而在淘汰赛中，百度和微软以16场15次的准确预测让人们看到了Da 数据在预测领域的魅力。根据互联网公司的经验，只要有体育赛事的相关历史数据并与指数公司多方面合作，就能在赛事预测领域取得不错的成绩。
英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现，用户通过谷歌搜索的金融关键词，或许能说出金融市场的走势，对应的投资战略回报高达326%。此前，一些专家试图通过Twitter博客情绪来预测股市波动。从预测的原理来说，美国股市的稳定发展更适合大数据预测发挥作用。对于中国，百度的中小企业景气指数预测用百度的海量搜索数据来描述中国中小企业的景气状况。
5、简述身边大 数据成功 案例并且用了哪些大 数据的 数据达到什么效果?随着Da 数据时代的到来，Da 数据已经逐渐应用到我们生活的方方面面，那么除了大家熟知的Da 数据杀人事件，对于Da 数据科学应用案例你了解多少？今天就让我们一起来看看千峰边肖吧。LAPD和加州大学合作使用big 数据来预测犯罪的发生。谷歌Flutrends使用搜索关键词来预测禽流感的传播。
6、如何运用 交通大 数据智慧出行3D 交通监控管理可视化技术已成功应用于两个交通大型数据场景，技术为高能预警！更多3D可视化案例可在官网资源中心查看~ Tunnel 交通线段的3D显示交通流显示。通过交通 flow 数据的采集，结合三维车辆模型和三维质点运动技术，实现通过展现隧道内交通流的运动情况，客观呈现隧道现场的车辆运行情况。请点击进入图片描述交通系统城市交通控制系统可视化。
7、 交通大 数据分析会对智慧 交通产生那些影响?随着近年来我国城市化发展的加快，城市交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频发。众所周知，情报交通已经成为改善城市的关键策略交通。因此，及时准确地获取交通 Da 数据并构造交通 数据处理模型是构建智能交通的前提，这个问题可以通过Da /来解决。交通行业现状中智交通发展始于90年代。在十二五规划中，中国交通部进一步明确了未来智能交通交通的发展目标，例如，感知和识别。
