Da 数据又称为Huge 数据和Huge 数据，由数据组成，数量庞大，结构复杂，类型多样。基于云计算的数据处理和应用模式，通过数据的整合和共享，形成智力资源和知识服务能力。“Da 数据”是一项海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。换句话说，Da 数据就是利用数据分析的技术，对冗杂的数据进行分析整理，快速筛选出有价值的信息。
百度数据显示，其新首页导航每天需要提供数据1.5 Pb(1pb 1024 TB)以上，这些数据如果打印将超过5000亿张A4纸。经证实，到目前为止，人类生产的所有印刷品的数据的量只有200PB。第二，数据有各种类型。目前数据的类型不仅仅是文字形式，还有图片、视频、音频、地理信息等类型数据，个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。
4、什么是大 数据?Da 数据什么事？其实很简单。Big 数据实际上是一个海量的数据，它来自于数据在世界各地随时生成。在大数据的时代，任何微小的数据都可能有不可思议的价值。大数据有四个特点，分别是:成交量(量大)、品种(品种)、速度(高速)、价值(价值)，我们一般称之为4V。所谓4V具体指以下四点:1。数量很大。
随着信息技术的飞速发展，数据开始爆发。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具和服务工具都成为了数据的来源。淘宝近4亿会员每天产生商品交易数据约20TB；大约有10亿脸书用户每天生成超过300TB的日志。智能的算法，强大的数据处理平台，新的数据处理技术，迫切需要对如此大规模的数据进行实时的统计、分析、预测和处理。
5、什么是大 数据Da 数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等。大数据有以下四个特点:第一，数据巨大。比如人类生产的所有印刷品的量数据只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据容量接近EB量级。
目前数据的类型不仅仅是文字形式，还有图片、视频、音频、地理信息等类型数据，个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，从各类数据中可以快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频在持续测试过程中可能只有一两秒有用数据的。
