事不宜迟，言归正传。1.1什么是用户特征分析A、通过各种方法可以对目标群体有比较完整的了解B、描述典型目标用户及其群体行为C、用户分析分析信息D、核心是关注用户。必须通过行为表现的目的1.2 用户特征分析A、清楚地知道你的用户真正的诉求点是什么B、提供功能设计的核心依据(不要把钱花在纸面上，但你发了就会开心；对于过年红包的例子，我嘴里说不出给大妈，心里却在感谢)C、数据 挖掘和用户推荐的底撑怎么做用户特征分析。首先，我们举个简单的例子。接下来我们会一步步透露更多信息:25岁码农，本科，未婚，爱玩英雄联盟，但从不买皮肤，每天加班到9点，经常捡便宜货，下午1点去淘宝，经常穿优衣库的衣服裤子，月薪25K。通过以上信息，我们大致可以知道这是一个收入很高但是很抠门的码农。
5、 用户 画像的作用是什么用户画像的作用其实就是看你的头像，这样可以确定你的性格。用户下划线的作用是为了更好的区分这个用户的一条信息和那个用户的一些基本信息，让别人更好的利用它去获取。用户 画像的作用主要是打开市场或者收集用户信息。用户 -0/的作用是什么？-2画像一是能吸引用户，二是能突出用户个性。用户 画像，这样可以给别人一个参考提示，然后你就可以证明自己了。
与传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析相比，Big 数据首次使企业能够通过互联网便捷地获取用户更广泛的反馈信息，为进一步准确、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要的商业信息提供了足够的信息。随着人们认识的深入，一个概念悄然产生:用户 画像，完美地抽象出一个用户，可以作为企业应用的基础。
6、什么是 用户 画像用户画像又名用户 Persona，作为一种圈定目标用户contact用户需求与设计。在实际操作的过程中，我们往往会把用户的属性、行为、期待用最简单、最贴近生活的词语联系起来。作为实际用户的虚拟代表，由画像形成的用户角色并不是建立在产品和市场之外的，形成的用户角色需要被代表。
客户画像的核心工作就是给客户贴标签。标注的一个重要目的是让人理解，便于计算机处理。比如我们可以做分类统计:有多少人喜欢红酒用户？喜欢红酒的人群中男女比例是多少？也可以做数据 挖掘工作:利用关联规则计算喜欢红酒的人平时喜欢什么运动品牌。用聚类算法分析喜欢红酒的人的年龄分布？“大数据”的处理离不开电脑的操作。标签为计算机以编程方式处理与人相关的信息提供了一种便捷的方式，甚至可以通过算法和模型“理解”人。
7、如何利用大 数据技术构建 用户 画像?1，认知用户画像用户画像简单来说就是用户信息标注。即收集这个用户和这个数据的各种/和行为，从而得到这个用户的一些基本信息和典型特征，最终形成一个人物原型。一般用户 画像会分析三个信息维度，即基本属性、消费购物、社交圈。基本属性是指用户的一些基本信息，如年龄、性别、生日、学校、所在地等。2.利用数据Build用户画像(1)精准营销:当企业和商家掌握了用户的某些信息，就可以建立一个清晰的
8、 用户 画像Directory:一、概念二、用途三、用法和具体应用场景四。如何构建-2画像是从用户社会属性、生活习惯、消费行为中抽象出来的一个带标签的？building用户画像的核心工作是对用户进行标签化，标签是通过分析用户的信息得到的高度细化的特征标识。好像UserPersona和UserProfile都可以翻译成用户 画像。本文讨论UserPersona，不同点如下:产品经理通过调查(问卷、访谈等)找出用户(在目标、行为、观点上)的异同点。)并把它们分成不同的。
它允许产品经理在设计时抛开个人喜好。“为具体的用户做设计远比为他们心目中的虚构人物做设计好，”AlanCooper(交互设计之父)首先提出了人物角色的概念:“人物角色是目标用户的具体表达，是基于现实的目标数据模型。
