Big 数据比Java高一点，因为除了数据库的操作，学习big 数据生态的东西，还需要了解分布式、数据仓库、中间件等知识。什么是数据？用户可以在不了解底层细节的情况下开发分布式程序，它是如何带动经济发展的？概念:用常规的数据库工具数据集合难以获取、存储、管理和分析。
architecture是为解决系统中的常见问题而定义的技术标准和规范，减少重复工作量，易于维护和扩展。它的输出体现在文档和基本代码框架中。所以选择那些框架只是架构的一部分，通常选择自己的强项，及时更新新技术；所以现在SpringMVC最多是Spring MVC。所以你的大并发是个问题，但是首先要确定所有模块都需要解决这个问题。
总结，定位，分解问题。对于并发问题，要考虑带宽或者局域网，一个应用服务器能支持多少个请求连接，你需要多少个，每个应用服务器是独立模块还是集群。齐群还要注意登录一次还是多次，也就是SSO，是否注意内存共享，比如sessionId，是否考虑内存相互同步或者通过分布式解决。还有一个数据库。可以使用的连接数与应用服务器相同。
建议你先学习java编程，对逻辑代码有一定的了解后再专攻数据 threshold。Big 数据比Java高一点，因为除了数据库的操作，学习big 数据生态的东西，还需要了解分布式、数据仓库、中间件等知识。比机器学习低，不需要知道很多机器学习算法和数学知识，但是需要很长时间的锤炼和沉淀，所以大部分研究生和博士都是这么做的。
这个估计是吸引大部分人学习的地方。同一个公司同一个级别，普通开发岗和big 数据开发的工资还是会低一个档次，具体看公司。累积性和挑战性。在我的学习群里，有很多传统企业或者国企的资深开发人员，但他们也对自己的职业感到迷茫和担忧。当他们经常在群里讨论一些诸如分布式、Redis、Zookeeper之类的知识时，显然是格格不入的。因为长期在企业CRUD，对现在互联网技术的发展比较疏远，既向往又害怕。
