Da 数据技术的发展历程和未来发展趋势:从文明开始的“结绳记事”，到文字发明后的书写，再到现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着。但直到以电子计算机为代表的现代信息技术的出现，才为数据的处理提供了自动化的方法和手段，人类掌握数据和处理数据的能力实现了质的飞跃。
Da 数据在2012年和2013年达到宣传高潮。2014年后，概念体系逐渐成型，认知趋于理性。随着相关技术、产品、应用和标准的不断发展，数据资源和API，开源平台和工具，数据基础设施，数据分析，。
4、目前大 数据处于什么发展阶段?“运用大视点”数据这一范畴已被成功运用，但就其效果和深度而言，当时“大”数据的运用还处于初级阶段，根据“大”数据的分析预测未来。当时在使用“Da 数据”的实践中，描述性和思辨性分析用得较多，指导决策方案等更深层次的分析用得较少。管理观点数据管理体系远未成型，尤其是隐私维护、数据安全与数据分享权力之间存在明显矛盾，成为限制数据发展的重要短板，各行各业都实现了/的建设。
一方面，对数据共享开放的需求非常迫切；另一方面,数据的无序流通和共享可能导致隐私维护和数据安全方面的严重风险，必须加以规范和限制。技能视点数据的规模在迅速增加，现有的技能体系无法满足使用数据的需求。数据的理论和技能远未成熟，信息技能体系未来需要颠覆性的创新和变革。近年来，Da 数据的采集、存储、管理、加工、分析等相关技能取得了显著进步，但Da 数据的技能体系仍不完善，Da 数据的基础理论研究仍处于起步阶段。
5、大 数据的产生背景是什么?large 数据有两个意思:一个是大批量数据。震级有多大？比如看一本上百万字的电子小说，每天快速集中精力看，一般需要715天，但是手机和电脑存储文档需要多少空间？才10MB，也就是说，如果7天处理完10MB的文本，计算1GB的内容需要710 天，相当于两年。而互联网公司每天产生的数据的量是10GB10000，所以如果一个人处理的话，那么数据的日量需要20年才能达到20000，从时间长度和成本上来说几乎不可能，因为这就是数据的日量。
6、北京消协:网购、在线旅游、外卖遇大 数据“杀熟”最多,为何会出现这现象...不同用户享受的优惠幅度不同，新老用户“同样的东西得到的价格不同”是消费者普遍存在的问题。同时，为了吸引新用户，这些商家故意降低价格。在这样的反差下，就出现了大数据杀。个人认为是因为这个平台的信息比较容易泄露，所以才会出现这种现象。为什么会出现“大数据杀”的现象？主要有两个原因:(1)平台和用户之间的信息不对称。“大数据杀熟”中的双方信息不对称，是指互联网平台和客户获得的信息和渠道不一致。
