人们把primitive 数据视为知识的源泉，就像从矿石中开采一样。原数据可以是结构化的，比如库中的关系数据，也可以是半结构化的，比如网络上分布的文字、图形、图像数据，甚至是异构的数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；它可以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等。也可用于数据本身的维护。
4、 数据在运营中的重要性(活动也是需要 数据来做量化的人们都说成功只有量化才能知道，那么如何才能量化一个事物呢？这需要数据的支持。接下来我简单描述一下数据在操作中的重要性，然后描述一下我对1的实际应用。数据.比如你专注于课程推广的活动，但是结束后发现真正愿意参加课程的人并不太多，那么你是不是应该去看看是引流不够，还是课程页面转化率太低，还是整个报名流程有问题？
5、简述 数据分析的重要性弗洛伦斯·南丁格尔说，“为了理解上帝的思想，我们必须研究统计学，因为统计学衡量上帝的意志。”由此可见数据分析与统计的意义。我们可以通过几个问题来理解数据分析:1。数据什么是分析数据分析是指在统计理论的支持下使用适当的工具来/。然后整合具体业务分析数据帮助相关业务部门监控、定位、分析、解决问题，从而帮助企业高效决策、辅助运营、促进发展。
主要有三个功能:现状分析、原因分析、预测分析。现在很多企业还是用以前的个人经验做决策，没用数据，会导致实际决策中出现很多问题。在数据分析行业成熟的国家，90%的市场决策和商业决策都是通过数据分析研究决定的。用数据说话，重视定量分析，逐渐成为科学研究、企业管理和政府决策的关键问题。越来越多的人意识到数据分析对经济发展的重要性。
6、大 数据安全的重要性信息安全主要包括以下五个方面，即需要保证信息的机密性、真实性、完整性、非授权复制和寄生系统的安全性。信息安全本身包含的范围很广，包括如何防止商业企业机密泄露，防止青少年浏览不良信息，个人信息泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、消息认证、数据加密等。)，甚至安全系统，如UniNAC和DLP等。，只要存在安全漏洞，全球安全就可能受到威胁。
7、 数据处理的重要性
