数据 融合，数据积分与-3的区别/融合/积分与数据。不同的是数据积分相关数据，数据 融合不同数据，数据 融合是将多个信息系统的数据 融合组合起来，形成一致的数据模型；数据挖掘是利用机器学习算法从海量数据中找到可用的知识；数据预处理一般是指处理数据into数据format用于机器学习算法 execution使用数据 mining技术进行知识发现时，比如空处理。
数据结构是计算机存储和组织的方式数据。数据结构指的是数据元素的集合，这些元素彼此之间具有一个或多个特定的关系。一般情况下，精心选择的数据结构可以带来算法更高的运行或存储效率。数据的结构往往与高效检索算法和索引技术有关。数据计算机科学中并没有关于结构的标准定义。个人根据自己的理解有不同的表述:SartajSahni在他的书“数据结构，算法和应用”中说:“数据结构是数据对象并存在于其中。
他将数据 dataobject定义为“a 数据 object是实例或值的集合”。克利福德。谢弗在数据 Structure和算法 Analysis一书中的定义是:“数据 Structure是ADT(abstract数据type abstract datatype)的物理实现。”在数据结构与编程一书中，LobertL。克鲁斯将a 数据结构的设计过程分为抽象层、数据结构层和实现层。
我这里有，可以发给你。1.数据的收集与分析遥感制图需要的数据范围较广，一般需要收集以下数据:1。编制该地区的总图；1.比例尺应与制图比例尺相同或略大；2.选择面积变形小的地图投影；2.在为未来几年遥感数据的影像选择遥感影像时，应遵循以下原则:(1)空间分辨率和制图比例尺的选择。空间分辨率是指以像素表示的地面范围的大小，也就是扫描仪。
3、信息 融合的模型近20年来，人们提出了各种各样的信息融合模型。他们的共同点或者中心思想是在信息的过程中进行多层次的加工融合。现有的系统模型大致可以分为两类:a)功能模型，主要是按照节点的顺序构建的；B) 数据模型，主要是根据数据 extraction构建的。20世纪80年代，典型的功能模型主要有英国智能回路和博伊德控制回路(OODA回路)。典型的数据型号是JDL型号。20世纪90年代，发展了瀑布模型和Dasarathy模型。1999年，MarkBedworth综合了几种模型，提出了一种新的混合模型。
