包含简单文本文件、图像、视频等的组合的异类源的示例。是非结构化的数据。3.半结构化数据半结构化数据既有结构化又有非结构化数据。我们可以看到数据 is 形式的半结构化结构，但实际上在关系型DBMS中并不是通过表定义来定义的。Web应用程序数据是半结构化数据的一个示例。它有非结构化的数据，比如日志文件，事务历史文件等等。OLTP系统旨在与结构化的数据一起使用，其中数据存储在一个关系中。
4、什么是大 数据,大 数据的的基本特征是什么什么是数据，以及数据的基本特征是什么？大数据数据是指在可承受的时间范围内，无法被常规软件工具捕获、管理和处理。1.数据金额大，TB，PB，甚至EB等。数据数量数据需要分析处理。2.需要快速反应，市场瞬息万变。什么是大数据？大数据，有什么特点和结构？(大数据)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享和分享。
一个是数据体量巨大。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据的量是200PB(1PB210TB)，而历史上人类说出的所有单词的数据的量大约是5EB(1EB210PB)。目前典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据容量接近EB量级。第二，数据综艺。这种类型的多样性也使得数据分为结构化数据和非结构化数据。
5、大 数据的特征包括da 数据的四个基本特征如下:1 .数据大体积数据的明显特点是规模巨大。随着信息技术的发展和互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据中，从而数据本身也爆炸了。其中Da 数据的计量单位逐渐发展，现在Da 数据的计量已经达到EB。2.品种在大量网民等因素的影响下，大号数据的来源非常广泛，因此大号数据的类型也是多样的。
数据显示，结构化数据占总大数据的75%,但能产生高价值大数据但非结构化数据。3.价值密度(Value)大数据所有价值在大数据的特征中占据核心地位，大数据的总量与其价值密度成反比。同时对海量基础数据进行处理后提取任何有价值的信息。在大数据飞速发展的今天，人们一直在探索如何提高计算机算法处理海量数据的速度，提取有价值的信息。
6、大 数据的特点大 数据的特点有什么1和large 数据有四个特点，分别是:量(质)、变(种)、速(高速)、值(值)，我们一般称之为4V。2，很多。大数据一开始的特点是“大”。从前Map3时代，一个小小的MB级Map3就能满足很多人的需求。但是随着时间的推移，存储单位从过去的GB变成了TB，甚至是现在的PB和EB级别。
社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具和服务工具都成为了数据的来源。淘宝近4亿会员每天产生商品交易数据约20TB；大约有10亿脸书用户每天生成超过300TB的日志。智能的算法，强大的数据处理平台，新的数据处理技术，迫切需要对如此大规模的数据进行实时的统计、分析、预测和处理。3.多样性。数据的来源广决定了数据 形式的多样性。
7、大 数据可视化需要哪些类型的呈现 形式。可视化是用户和数据之间的桥梁，是我们向用户展示成果的手段，所以可视化并不是一个很专业的研究领域，可以广泛应用和创作。作为非计算机专业的学生，可以根据自己的特点，借助现有的程序和软件，画出清晰直观的图表数据来，Excel，SPSS，GooglePublicData等。有些博客还会介绍常用的可视化工具，比如22免费数据可视化与分析工具推荐。
