如果想知道那些人脸鉴定公司做的好不好，可以参考鉴定人脸鉴定名单FDDB。这些都是一些大牛公司。这个问题由colorreco回答。在国内，线上人脸云识别开放平台Face 做的比较好，其云API、线下SDK、open free 人脸识别草根技术都是业界数一数二的。
4、AI绘画训练的 人脸模型涉不涉及个人隐私?会侵权吗?The人脸AI画图训练的模型可能涉及个人隐私问题，因为他们使用的是real人脸images数据。如果这些图片数据是从未经授权的来源获得的，将它们用于培训可能会侵犯个人隐私。此外，如果将这些模型生成的人脸 image用于商业目的，如广告或销售，也可能侵犯个人隐私。因此，在使用这些模型时，需要遵守相关的法律法规和道德规范，以确保他人的隐私权不受侵犯。
/Image-5/affect iva affect iva成立于2009年，是一家基于云端的面部情感识别与分析服务公司，通过面部编码捕捉被识别对象的皱眉、扬眉、傻笑、微笑等面部动作，来判断人的情绪。目前主要用于营销，但Affectiva将于下月推出其面向第三方开发者的SDK开发工具。埃及科学家RanaelKaliouby。
带有Affdex的iPad被简化为一个“分类器”，可以追踪四种情绪:快乐、怀疑、惊讶和厌倦。你可以用这个软件扫描你的脸来识别情绪；如果同时有多张脸，它会一张一张地分开。然后，识别人脸的一些主要部分——嘴、鼻子、眼睛和眉毛——并将像素分别返回到各个部分，然后用简单的几何模型渲染特征。Ffedex一直被认为是可靠的情绪推理工具，可以进入潜意识领域。
5、一个关于人工智能计算机视觉目标检测模型轻量化方面的公开 数据集...以下是一些关于人和车的目标检测集数据，包含了较大的检测目标和检测模型，准确率较高，可以用来减轻目标检测模型:VOC:visual object classes数据。这是一个常用的目标检测数据 set，其中包含了很多物体类别，包括行人和车辆。COCO:微软发布的A 数据 set，用于一般的检测和分割，也包括人和车等物体类别。包含了从日常场景到复杂场景的图像，应用场景非常广泛。
/image-7 6、deepfacelab能不能训练照片
DeepFaceLab是一个基于深度学习的人脸合成工具，可以用来生成高质量的人脸合成视频。它的训练数据 set由大量的人脸图像和相关的面部标记数据组成，所以可以用来训练人脸合成模型。如果想用DeepAceLab训练照片，要注意以下几点:1。Training 数据 Set:DeepAceLab的training数据Set需要包含大量的人脸 images和相关的面部标志数据。
